열에서 가장 빈번한 값을 기반으로하는 부분 집합 데이터 집합

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Diana01

다음과 같은 데이터 세트가 있습니다.

head(data1)
  Data number PatientSID
1           1   24663193
2           3    7451277
3           6    7449440
4           8    7350669
5           9    7328477
6          11    7324432

                Condition                                                                                                                                                                                                                                                                                            
1 acute coronary syndrome
2          abdominal pain
3               epistaxis
4                leg pain
5       chronic back pain
6               back pain

환자 상태의 빈도를보기 위해 집계 함수를 사용했습니다.

x <- aggregate(data.frame(count = data1$Condition), list(value = data1$Condition), length)
head(x,10)
                       value count
1                          3   108
2         4 wheeler accident     1
3                  abdominal     1
4         abdominal aneurysm     1
5  abdominal aortic aneurysm     1
6         abdominal bloating     2
7           abdominal cramps     2
8       abdominal discomfort     6
9       abdominal distension     2
10      abdominal distention    21

이제 위의 출력을 기반으로 조건 수가 10보다 큰 행만 포함하는 데이터 프레임으로 data1의 하위 집합을 만들고 싶습니다. 따라서 내 하위 집합에는 예를 들어 조건이 "3"및 "복부 팽창"인 모든 행이 포함됩니다. 어떻게 할 수 있습니까?

akash87

다음을 사용할 수 있습니다 dplyr.

x.sub <- x %>%
         filter(count >= 10)

data1.sub <- data1[data1$Condition %in% x.sub$value, ]

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에서 수정2021-06-19

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