Pandas Dataframe에서 단어 빈도를 계산하는 방법-Python

엘리자베스

현재 사전에서 Pandas Dataframe을 만들었습니다. Dataframe은 다음과 같습니다.

      URL         TITLE
0   /xxxx.xx   Hi this is word count
1   /xxxx.xx   Hi this is Stack Overflow
2   /xxxx.xx   Stack Overflow Questions

이 테이블에 "Stack Overflow"라는 단어가 나타나는 빈도를 나열하는 새 열을 추가하고 싶습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

      URL         TITLE                          COUNT
0   /xxxx.xx   Hi this is word count               0
1   /xxxx.xx   Hi this is Stack Overflow           1
2   /xxxx.xx   Stack Overflow Questions            1

count함수는 사전에서는 작동하지 않고 문자열에서만 작동합니다. 이것을 할 수있는 쉬운 방법이 있습니까?

1 월

이것이 실제로라고 가정하면 다음을 pandas dataframe수행 할 수 있습니다.

import pandas as pd

table = {   'URL': ['/xxxx.xx', '/xxxx.xx', '/xxxx.xx'], 
            'TITLE': ['Hi this is word count', 'Hi this is Stack Overflow', 'Stack Overflow Questions']}

df = pd.DataFrame(table)
df['COUNT'] = df.TITLE.str.count('Stack Overflow')
print(df)

결과 :

                       TITLE       URL  COUNT
0      Hi this is word count  /xxxx.xx      0
1  Hi this is Stack Overflow  /xxxx.xx      1
2   Stack Overflow Questions  /xxxx.xx      1

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