한 논문에서 레이어와 각각의 수용 필드 간의 관계에 관한 다음 표를 보았습니다. 두 가지 질문이 있습니다.
1) 이런 종류의 관계를 계산하는 방법, 따라야 할 공식이 없습니다.
2) 예를 들어, 같은 지난 몇 층에 pool5
, fc6&fc7
꽤 큰 수용 필드가 있습니다. fc6 & fc7의 수신 필드는 404 * 404입니다. 훈련 이미지가 256*256
이면 fc6&fc7
경계에서 많은 픽셀 이 표시 된다는 의미 입니까 256*256
(또는 fc6&fc7
수용 필드로 404 * 404가 있는 전력을 낭비하는 것 입니다). 분류 / 특징 추출 유형의 작업을 수행 할 때 특정 레이어 측면에서 수용 필드의 물리적 의미를 이해하는 방법을 잘 모르겠습니다.
최대 당기는 사이에 2 개의 레이어가 있다고 가정 해 보겠습니다. 첫 번째 층은 필터가 3X3이고 보폭이 2X2 인 최대 풀링 층보다 1X1의 보폭이고 필터 크기가 3X3이고 보폭이 1X1 인 두 번째 convlutional 층이 될 것입니다.
첫 번째 레이어는 원본 이미지에서 3X3의 neiogbhords를 확인하므로 recptive field는 3X3이됩니다. 최대 풀링 레이어보다 2 배로 이미지를 효과적으로 다운 샘플링하므로 두 번째 레이어에 대한 입력은 2 배로 축소 된 원본 이미지입니다. 이제 현재 레이어도 3X3의 neigbhord를 찾지 만 ON THE DOWNSAMPLED 이미지는 즉,이 필터는 원본 이미지 의 (downsapleFactor filterSize) X (downsapleFactor filterSize) niegbrhood 에서 나온 픽셀을 확인 합니다 !!! 따라서 recptive 필드는 6X6입니다.
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몇 마디 만하겠습니다