시간이 날짜 범위 내에 있는지 확인하는 방법

몇 가지 해결책을 찾았지만 대부분은 현재 날짜에 대해 이야기합니다. 내가 원하는 것은 현재 시간이 내일 23:00:00과 07:00:00다음날 인지 확인하는 것 입니다. 날짜도 여기에 관련되어 있기 때문에 어려움에 직면하고 있습니다. 따라서 현재 시간이 00:00:00그렇다면 날짜도 변경되고 같은 날짜와 시간을 비교하면 23:00:00잘못된 결과를 얻을 수 있습니다. 이것이 제가 지금 생각 해낸 것입니다. 해결책을 찾도록 도와주세요.

cur_time = dt.strptime('2/9/16 00:00', "%m/%d/%y %H:%M")
prev_date = dt.strftime(cur_time.date() - timedelta(days=1), "%m/%d/%y")
same_date = dt.strftime(cur_time.date(), '%m/%d/%y')
dosta = dt.strptime(prev_date + "22:00", "%m/%d/%y%H:%M")
satta = dt.strptime(same_date + "07:00", "%m/%d/%y%H:%M")
if dosta < cur_time < satta:
    tariff = 3
else:
    tariff = 6
print(tariff)

이 3 할 관세를 초래하지만 난 변경하는 경우 cur_time이 같은를

cur_time = dt.strptime('2/9/16 23:00', "%m/%d/%y %H:%M")

이것은 3을 산출하지 않을 것입니다. 이것은 나에게 6을 줄 것입니다. 이것은 현재 시간을 전날 00:00및 오늘 과 비교하고 있기 때문에 07:00현재 날짜 23:00가 분명히 더 클 것입니다.

편집 1

Input: 2/9/16 06:00:00

Output: 3...because 06:00:00 is less than 07:00:00 that same day(2/9/2016) and more than 22:00:00 previous day(2/8/16)

Input: 2/9/16 23:00:00 Output: 3...because 23:00:00 is more than 22:00:00 that same day(2/9/2016)

Input: 2/10/16 00:30:00 Output: 3...because 00:30:00 is more than 22:00:00 that previous day(2/9/2016) and less than 07:00:00 same day(2/10/2016)

Input: 2/10/16 08:00:00 Output: 6...because 08:00:00 is more than 07:00:00 that same day(2/9/2016) and less than 22:00:00 on the same day(2/9/2016)

편집 2timedelta 에서 지적한대로 여전히 작동하지 않습니다 @a_guest. 다음은 코드입니다.

for each in zip(data1, data2):
    # client.write_points(json_body_bill_data)
    cur_time = dt.strptime(each[1]['Start'], "%m/%d/%y %H:%M")
    # print(cur_time.date())
    dosta = dt.strptime('2200', '%H%M').time()
    # print(dosta)
    lower = datetime.datetime.combine(cur_time.date(), dosta)
    upper = lower + timedelta(hours=8.5)
    print("lower", lower)
    print("upper", upper)
    print(cur_time, lower < cur_time < upper)

경우에 저를 거짓주고 cur_time있다00:00:00 9/2/16

편집 3

가능한 대답

from datetime import datetime, time
import csv
import os


CSV_FILE_ASCO = os.path.join('..', 'res', 'ASCO_METER.csv')
with open(CSV_FILE_ASCO, 'r') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    data = list(reader)

for each in data:
    # print()
    cur_date = datetime.strptime(each['Start'], "%m/%d/%y %H:%M")
    if time(7, 0) <= cur_date.time() < time(22, 0):
        tarrif = 6
    else:
        tarrif = 3
    print(cur_date, end=" ")
    print(tarrif)

더 개선 될 수 있습니다. 나는 그것을 할 더 비단뱀적인 방법이 있어야 할 것입니다.