팬더 데이터 프레임 df에 테이블이 있습니다.
Leafid pidx pidy value
100 1 3 10
100 2 6 12
200 5 7 48
300 7 1 11
나는 다른 데이터 프레임 df2가 있습니다.
pid price
1 10
2 20
3 30
4 40
5 50
6 60
7 70
두 개의 열이 더 있도록 df와 df2를 병합하고 싶습니다. price_pidx and price_pidy
그리고 나눗셈을합니다. price_pidy/price_pidx
예를 들면 :
Leafid pidx pidy value price_pidx price_pidy price_pidy/price_pidx
`100 1 3 10 10 30 3`
내 최종 df에는 열이 있어야합니다.
pidx pidy value price_pidx/price_pidy
나는 .map()이것을 사용하고 싶지 않습니다 . 사용하는 방법이 pd.merge있습니까?
하나의 컬럼을 가져 오는 방법을 알고 price_pidx있지만 둘 다 가져 오는 방법은 무엇입니까?
예를 들어.
pd.merge(df,df2['pid','price'],how = left, left_on = 'pidx' right_on = 'pid')
하지만 price_pidx와 price_pidy를 모두 가져 오는 방법
없이 map이 복잡, 필요의 모양 변경하기 때문에 의하여 melt다음, merge마지막 unstack:
df = pd.melt(df, id_vars='value', value_name='pid', var_name='g')
df2 = pd.merge(df,df2[['pid','price']], how='left', on = 'pid')
df2 = df2.set_index(['value','g']).unstack()
df2.columns = ['_'.join(col) for col in df2.columns]
df2['col'] = df2.price_pidy / df2.price_pidx
df2 = df2.rename(columns={'pid_pidx':'pidx','pid_pidy':'pidy'})
print (df2)
pidx pidy price_pidx price_pidy col
value
10 1 3 10 30 3.000000
11 7 1 70 10 0.142857
12 2 6 20 60 3.000000
48 5 7 50 70 1.400000
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몇 마디 만하겠습니다