20 개의 행과 60 개의 열이있는 시리즈, 즉 각각 60 개의 매개 변수가있는 20 개의 예제가 있습니다.
kfold = StratifiedKFold (y = encoded_Y, n_folds = 10, shuffle = True, random_state = seed) 출력은 두 개의 열로 구성됩니다.
두 번째 열이 무엇을 의미하고 어떤 기준으로 두 인덱스를 선택하는지 알고 싶습니다. 왜 세 개의 인덱스를 사용하지 않습니까?
Furthur, 교차 유효성 검사 기능이이 시리즈를 "cv"인수에 대한 입력으로 사용하는 방법을 알고 싶습니다. "cv"는 일반적으로 정수입니다.
결과 = cross_val_score (estimator, X, encode_Y, cv = kfold)
모든 교차 검증 자와 마찬가지로 sklearn.cross_validation인덱스 쌍에 대한 반복자입니다. 각 쌍에서 첫 번째 항목은 열차 인덱스 목록이고 두 번째 항목은 테스트 인덱스 목록입니다.
에서 의 예는 가져올 첫 번째 항목은 모든 일을 제외하고, 17 기차 지표 인 쌍을 포함하고, 1, 17 테스트 인덱스입니다.
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