다음 스키마가 있습니다.
var postSchema = new Schema({
autor: {type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'user', required: true},
texto: {type: String},
likes: [{type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'like'}],
});
var likeSchema = new Schema({
user: {type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'user', required: true},
post: {type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'post', required: true},
_created_at:{type: Date},
});
컬렉션 'post'의 모든 문서를 attr '_created_at'를 사용하여 지난 24 시간 동안 (다른 기간 일 수 있음) 생성 된 관계 '좋아요'수를 기준으로 정렬하고 싶습니다.
FI "지난 24 시간 동안 좋아요를 가장 많이받은 게시물"
Aggregate를 사용하는 것이 좋은 생각이라고 들었지만 경험이 부족하고 어떤 파이프 라인을 사용해야할지 정확히 알지 못합니다.
게시물 ID가 충분하면 다음을 사용할 수 있습니다.
db.like.aggregate([
//filter the likes creation dates as you need
{ $match : { _created_at: { $gte: ISODate("2000-01-01T00:00:00.000Z"), $lt: ISODate("2020-12-31T00:00:00.000Z") } } },
//group by post ID and count them
{ $group : { _id: "$post", count: {$sum: 1} } },
//sort by count, descending
{ $sort : { count : -1 } },
//limit the results in 20 maximum (if you need only the top 20)
{ $limit : 20 }
])
다음과 같은 목록이 반환됩니다.
[{
"_id" : ObjectId("5774826af4a48761f2ff0da1"),
"count" : 5
}, ...]
그러나 동일한 쿼리에서 전체 게시물을 가져와야하는 경우 MongoDB v.3.2가 필요합니다 (이전에는 $ lookup을 사용할 수 없음). 그리고 쿼리는 다음과 같습니다.
db.like.aggregate([
//filter the likes creation dates as you need
{ $match : { _created_at: { $gte: ISODate("2000-01-01T00:00:00.000Z"), $lt: ISODate("2020-12-31T00:00:00.000Z") } } },
//group by post ID and count them
{ $group : { _id: "$post", count: {$sum: 1} } },
//sort by count, descending
{ $sort : { count : -1 } },
//limit the results in 20 maximum (if you need only the top 20)
{ $limit : 20 },
//bring the complete post from the related collection
{ $lookup : { from: "post", localField: "_id", foreignField: "_id", as: "post" } },
//deconstructs the array created by lookup to a single object
{ $unwind : "$post" },
//remove the ID and include on the complete post and count (this step is optional)
{ $project: { _id: 0, post: true, count: true } }
])
그러면 다음과 같은 목록이 반환됩니다.
[{
"count" : 5,
"post" : {
"_id" : ObjectId("5774826af4a48761f2ff0da1"),
"autor" : ObjectId("577480bcf4a48761f2ff0d92"),
"texto" : "texto06",
"likes" : [
ObjectId("5774882df4a48761f2ff0db9"),
ObjectId("5774882df4a48761f2ff0dba"),
ObjectId("5774882df4a48761f2ff0dbb"),
ObjectId("5774882df4a48761f2ff0dbc"),
ObjectId("5774882df4a48761f2ff0dbd")
]
}
}, ...]
참조 :
https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.aggregate/
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/lookup/
https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.count/
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