Shiny R : ggplot2를 사용하여 산점도에 다른 데이터 열을 플로팅합니다.

debugcn 에 게시 Dev

사낭

현재 CSV에서 읽고있는 데이터 세트의 열 하나만 보여주는 산점도가 있습니다. ATI와 BTI를 모두 플로팅하고 싶습니다.

PP  BTI     ATI
1   9710    9660
2   10000   9900
3   10300   10100
4   10600   10400
.
.
.
99  159000  107000

내 코드는 다음과 같습니다.

#server.R

#Income Percentile Scatterplot
incomedata <- read.csv("/Users/mathewsayer/Documents/Work/Level 7/Shiny Flat Tax/Flat Tax App/data/incomedist.csv")

ranges <- reactiveValues(x = NULL, y = NULL)

output$plot1 <- renderPlot({
  ggplot(incomedata, aes(x = BTI, y = PP)) + 
    geom_point() + 
    coord_cartesian(xlim = ranges$x, ylim = ranges$y)
})

#Brush and zoom on scatterplot
observeEvent(input$plot1_dblclick, {
  brush <- input$plot1_brush
  if (!is.null(brush)) {
    ranges$x <- c(brush$xmin, brush$xmax)
    ranges$y <- c(brush$ymin, brush$ymax)
  }
  else {
    ranges$x <- NULL
    ranges$y <- NULL
  }
})

다음과 같이 ATI를 추가해 보았지만 aes(x = BTI:ATI, y = PP)오류 메시지가 나타납니다.Aesthetics must be either length 1 or the same as the data (99): x, y

데이터를 프레임이나 테이블로 부르는 것이 더 나을까요? 어떤 도움이라도 대단히 감사하겠습니다.

편집 : 검은 색 플롯 포인트는 BTI입니다. ATI의 데이터가 방금 한 사진 모형과 비슷하게 나타나기를 원합니다.

차크라 바티

백분위 수가 y 축에있는 이유는 모르겠지만 원하는 작업을 수행하는 코드는 다음과 같습니다.

library(dplyr)
library(shiny)
library(tidyr)
library(ggplot2)

# simulate some data 
df_foo = data_frame(
  percentile = seq.int(99),
  ATI = sort(rnorm(99)),
  BTI = sort(rnorm(99))
)

# UI
ui_foo = shinyUI(
  plotOutput("plot_foo")
)

# server
server_foo = shinyServer(function(input, output) {
  output$plot_foo = renderPlot({
    df_foo %>% 
    gather(key = var_name, value = value, -percentile) %>% 
    ggplot(aes(x = value, y = percentile, group = var_name, color = var_name)) + 
    geom_line() + 
    theme_bw()
  })
})

# run the server
shinyApp(ui = ui_foo, server = server_foo)

귀하의 질문은 ggplot2기본적으로 여러 변수를 그리는 방법에 관한 것이며 group적절하게 재구성 된 데이터에서 기본적으로 미학을 지정해야합니다 .

이 기사는 인터넷에서 수집됩니다. 재 인쇄 할 때 출처를 알려주십시오.

침해가 발생한 경우 연락 주시기 바랍니다[email protected] 삭제

에서 수정2021-06-8

몇 마디 만하겠습니다

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