ggplot2를 사용하여 분포 플로팅

debugcn 에 게시 Dev

JMCR

정규 분포를 따르는 평균 샘플을 생성하기 위해 언어 R을 사용하고 있습니다. 변수 분포가 X차트에 표시되지 않습니다. 내 R 플롯에 빈 차트가 나타납니다. 다음 코드를 사용했습니다.

set.seed(1)
d = data.frame(X=rbeta(20000,2,5))
p = ggplot(d, aes(x=X))
p + geom_bar(aes(y=(..count..)/sum(..count..))) + ylab("Frequency Percent")

내가 뭔가를 놓치고 있습니까?

rcs

사용 geom_histogram연속 데이터 :

?geom_histogram

빈으로 나누고 각 빈의 관측치 수를 세어 1d 분포를 표시합니다. ...

R> p <- ggplot(d, aes(x=X))
R> p + geom_histogram(aes(y=(..count..)/sum(..count..))) +
   ylab("Frequency Percent")

geom_histogramstat_bin기본적으로 사용 하여 범위의 데이터를 비닝하고 각 범위의 케이스를 계산합니다. 범위로 비닝하지 않고 각 위치 의 케이스 수를 계산하는 stat_count(의 기본 통계 geom_bar) 와 다릅니다 x. stat_bin연속 x데이터 가 필요 하지만 stat_count이산 및 연속 x데이터 모두에 사용할 수 있습니다 .

이 기사는 인터넷에서 수집됩니다. 재 인쇄 할 때 출처를 알려주십시오.

침해가 발생한 경우 연락 주시기 바랍니다[email protected] 삭제

에서 수정2021-06-7

몇 마디 만하겠습니다

0리뷰

로그인참여 후 검토

Related 관련 기사

기사

ggplot2를 사용하여 분포 플로팅

ggplot2를 사용하여 분포 플로팅

ggplot2를 사용하여 이동 된 t- 분포 플로팅

Julia를 사용하여 분포 혼합 플로팅

ggplot2를 사용하여 데이터 부분 집합 화 및 선형 차트에 두 변수 플로팅

R에서 ggplot2를 사용하여 분광 데이터 (행렬) 플로팅

R : ggplot2 / plotly를 사용하여 "계단"플로팅

ggplot2를 사용하여 역 ecdf 플로팅

ggplot2를 사용하여 선택한 열 플로팅

ggplot에서 감마 분포를 사용한 플로팅 모델

특정 모수를 사용하여 R의 정규 분포 플로팅

ggplot을 사용하여 분산 분해 결과 플로팅

ggplot을 사용하여 히스토그램에 다른 분포를 플로팅합니다.

ggplot2 : 루프를 사용하여 여러 상자 플로팅

ggplot을 사용하여 누적 포인트 플로팅

ggplot2를 사용하여 연도를 분기로 나눕니다.

ggplot2를 사용하여 플롯

ggplot2를 사용하여 변수의 평균값 플로팅

ggplot2를 사용하여 누적 영역과 선 플로팅

ggplot2를 사용하여 R에서 PCA 플로팅 문제

R : "microbenchmark"및 ggplot2를 사용하여 런타임 플로팅

cowplot / ggplot2를 사용하여 빈 패널에 범례 플로팅

ggplot2 : geom_bar를 사용하여 정확한 비율 플로팅

하나의 상수 분포를 사용하여 matplotlib에서 3D 그래프 플로팅

ggplot2를 사용한 플로팅 문제

igraph를 사용하여 Networkx로 만든 이분 그래프 플로팅

ggplot2를 사용하여 fda 객체를 플로팅하려면 어떻게해야합니까?

ggplot2를 사용하여 시간에 따른 여러 주파수 플로팅

ggplot2를 사용하여 혼동 행렬을 누적 막대 차트로 플로팅

ggplot2와 함께 read.shp를 사용하여로드 된 모양 파일 플로팅

R에서 ggplot2를 사용하여 색상 변수로 데이터 플로팅