cox 객체의 숲 플롯

시험

관용하십시오 :) 저는 R의 더미 사용자이며 코드와 샘플 데이터를 사용하여 이전 게시물에 표시된 숲 플롯을 만드는 방법을 배우고 있습니다.

생존 / 회귀 분석 결과의 최적 / 효율적인 플로팅

거기에 표시된 코드로 사용자 정의 x 축 배율을 설정할 수 있는지 궁금합니다. 지금까지 x 축 스케일은 어떻게 든 자동으로 정의됩니다. 팁을 주셔서 감사합니다.

IRTFM

limits인수가 로그 변환 척도가 아닌 상대적 위험 척도의 값 이라고 가정 할 수 있기 때문에 문서의 정확성에 감명받지 못했습니다 . 그렇게하면 말도 안되는 결과를 얻게됩니다. 이 문제는 견딜 수 없지만 해당 매개 변수를 사용하여 확장 된 플롯을 만드는 것은 비교적 쉽습니다.

install('devtools')   # then use it to get current package
# executing the install and load of the package referenced at the top of that answer
print(forest_model(lung_cox, limits=log( c(.5, 50) ) ))

여기에 이미지 설명 입력

상대적 위험 척도에서 더 낮은 범위의 0을 시도하는 것은 합리적이지 않습니다. 로그 변환 스케일에서 -Inf 값을 의미합니다. log (0.001)과 같이 더 낮은 값을 시도하면 테스트에서 스케일의 예쁜 인쇄가 혼동됩니다.

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