다른 열의 고유 값을 기반으로 값 계산

Crampo

주문 선이 구별되는 것을 기준으로 얼마나 많은 주문 선이 있는지 계산해야합니다. 각 OrderNo는 다르지만 OrderLineNo는 각 주문에 대해 동일합니다. 즉, 주문에 9 개 라인이 있으면 주문 라인 번호는 1-9가됩니다. 다른 주문에 3 개의 주문 라인이있는 경우에도 동일하게 1-3이됩니다.

그러나 orderlineno에는 동일한 주문 번호가있을 수 있습니다.이 경우 한 번만 계산하고 싶습니다.

예:

OrderNo        OrderLineNo
987654             1
987654             2
987654             2
987654             3
987654             4
987654             5
987654             6
987654             7

여기의 총 주문 라인은 7입니다. 2 개의 주문 라인이 2 개 있으며 한 번만 계산되기를 원합니다.

SQL Server 2014를 사용하여 가능합니까?

Dnoeth

COUNT에 DISTINCT를 추가 할 수 있습니다.

select OrderNo, count(distinct OrderLineNo)
from tab
group by OrderNo;

또는 OrderLineNo가 항상 1로 시작하고 간격없이 증가하는 경우 :

select OrderNo, max(OrderLineNo)
from tab
group by OrderNo;

편집하다:

주석에 따르면 OrderNo 당 개수가 아니라 글로벌 개수입니다. 파생 테이블을 사용해야합니다.

select count(*)
from
 (select distinct OrderNo, OrderLineNo
  from tab
 ) as dt;

또는

select sum(n)
from
 (select OrderNo, max(OrderLineNo) as n
  from tab
  group by OrderNo
 ) as dt;

또는

select sum(Dist_count)
from
 ( select OrderNo,count(distinct OrderLineNo) as Dist_count
   from Table1
   group by OrderNo
 ) as dt

이 기사는 인터넷에서 수집됩니다. 재 인쇄 할 때 출처를 알려주십시오.

침해가 발생한 경우 연락 주시기 바랍니다[email protected] 삭제

에서 수정
0

몇 마디 만하겠습니다

0리뷰
로그인참여 후 검토

관련 기사

분류에서Dev

다른 열 pyspark의 고유 값을 기반으로 열 계산

분류에서Dev

고유 한 행 값을 기반으로 새 열을 만들고 모든 값의 빈도를 계산합니다.

분류에서Dev

Bash의 두 열을 기반으로 고유 값 수 계산

분류에서Dev

PostgreSQL의 값을 기반으로 다른 열 계산

분류에서Dev

열의 고유 값을 기반으로 열 값을 계산하는 Apache Spark

분류에서Dev

데이터 프레임의 다른 열 값을 기반으로 열의 고유 값을 요약하고 계산합니다.

분류에서Dev

다른 열의 한 열을 기준으로 행 값을 찾고 계산

분류에서Dev

Pandas의 다른 열에있는 값을 기반으로 열 값 계산

분류에서Dev

pandas : 다른 열의 값을 기반으로 모든 행에 대한 jaccard 유사성을 계산합니다.

분류에서Dev

두 개의 다른 열을 기반으로 Columne의 값을 계산합니다.

분류에서Dev

다른 열의 값을 기반으로 열 pandas의 요소 수 계산

분류에서Dev

pandas DataFrame : 다른 열의 부울 값을 기반으로 합계 계산

분류에서Dev

두 개의 열을 기반으로 고유 값의 발생 횟수 계산

분류에서Dev

한 배열의 동일한 값을 함께 묶고 첫 번째 배열의 묶음 번호를 기반으로 다른 배열의 값을 계산합니다.

분류에서Dev

Excel의 다른 셀을 기반으로 셀 값 계산

분류에서Dev

Spotfire의 다른 열에있는 값을 기반으로 계산 된 열

분류에서Dev

다른 열의 값을 기반으로 값 합계 (변수)

분류에서Dev

다른 열의 값을 기반으로 Google 문서의 평균 계산

분류에서Dev

다른 열을 기준으로 고유 값 합계

분류에서Dev

다른 열의 여러 값을 기반으로 SQL 계산-SQL Server Management Studio

분류에서Dev

awk는 단일 열의 고유 값을 기반으로 다른 열의 고유 값을 결합합니다.

분류에서Dev

R의 다른 열을 기반으로 한 열 값의 합계

분류에서Dev

여러 열의 고유 한 값을 기반으로 열 합계

분류에서Dev

다른 열의 값을 기반으로하지만 다른 행의 값을 기반으로 세 번째 열의 값 계산

분류에서Dev

R의 다른 열 값을 기준으로 계산

분류에서Dev

다른 열의 고유 한 값을 기반으로 한 열의 고유 한 값을 가져 오는 방법

분류에서Dev

다른 열의 고유 값을 기반으로 SQL 값을 합산하고 결과를 배열에 넣습니다.

분류에서Dev

다른 열의 기준별로 열의 고유 값 합계

분류에서Dev

다른 열의 고유 한 값 조합을 기반으로 새 열 할당

Related 관련 기사

  1. 1

    다른 열 pyspark의 고유 값을 기반으로 열 계산

  2. 2

    고유 한 행 값을 기반으로 새 열을 만들고 모든 값의 빈도를 계산합니다.

  3. 3

    Bash의 두 열을 기반으로 고유 값 수 계산

  4. 4

    PostgreSQL의 값을 기반으로 다른 열 계산

  5. 5

    열의 고유 값을 기반으로 열 값을 계산하는 Apache Spark

  6. 6

    데이터 프레임의 다른 열 값을 기반으로 열의 고유 값을 요약하고 계산합니다.

  7. 7

    다른 열의 한 열을 기준으로 행 값을 찾고 계산

  8. 8

    Pandas의 다른 열에있는 값을 기반으로 열 값 계산

  9. 9

    pandas : 다른 열의 값을 기반으로 모든 행에 대한 jaccard 유사성을 계산합니다.

  10. 10

    두 개의 다른 열을 기반으로 Columne의 값을 계산합니다.

  11. 11

    다른 열의 값을 기반으로 열 pandas의 요소 수 계산

  12. 12

    pandas DataFrame : 다른 열의 부울 값을 기반으로 합계 계산

  13. 13

    두 개의 열을 기반으로 고유 값의 발생 횟수 계산

  14. 14

    한 배열의 동일한 값을 함께 묶고 첫 번째 배열의 묶음 번호를 기반으로 다른 배열의 값을 계산합니다.

  15. 15

    Excel의 다른 셀을 기반으로 셀 값 계산

  16. 16

    Spotfire의 다른 열에있는 값을 기반으로 계산 된 열

  17. 17

    다른 열의 값을 기반으로 값 합계 (변수)

  18. 18

    다른 열의 값을 기반으로 Google 문서의 평균 계산

  19. 19

    다른 열을 기준으로 고유 값 합계

  20. 20

    다른 열의 여러 값을 기반으로 SQL 계산-SQL Server Management Studio

  21. 21

    awk는 단일 열의 고유 값을 기반으로 다른 열의 고유 값을 결합합니다.

  22. 22

    R의 다른 열을 기반으로 한 열 값의 합계

  23. 23

    여러 열의 고유 한 값을 기반으로 열 합계

  24. 24

    다른 열의 값을 기반으로하지만 다른 행의 값을 기반으로 세 번째 열의 값 계산

  25. 25

    R의 다른 열 값을 기준으로 계산

  26. 26

    다른 열의 고유 한 값을 기반으로 한 열의 고유 한 값을 가져 오는 방법

  27. 27

    다른 열의 고유 값을 기반으로 SQL 값을 합산하고 결과를 배열에 넣습니다.

  28. 28

    다른 열의 기준별로 열의 고유 값 합계

  29. 29

    다른 열의 고유 한 값 조합을 기반으로 새 열 할당

뜨겁다태그

보관