iOS 앱으로 확장하려는 기존 모델이 있습니다.
궁극적으로 저는 서버에서 모델을 훈련시킨 다음 매번 서버를 호출하는 대신 장치에서 기능 벡터를 채점 할 수 있기를 원합니다.
예, 가능하지만 수학이 포함됩니다. scikit-learn 모델 ( weights_, means_, covars_, converged_)에 의해 결정된 계수를 사용하여 수동으로 멤버십 확률을 계산하는 것이 포함됩니다 .
'예측'방법에서 특정 GMM 모델이 수행하는 작업을 정확히 이해 한 다음 ( 소스 코드를 파헤쳐 야 함 ) 모델의 데이터 멤버를 사용합니다 ( 문서 의 속성 섹션 참조 ).
나는 이것이 자세한 대답이 아니라는 것을 알고 있지만 방금 설명한 것은 여러분이 따를 수있는 수학 / 코드 공식을 만들기 위해 내가해야 할 일입니다.
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몇 마디 만하겠습니다