Matlab 함수에 매개 변수 전달

매우 간단한 질문이 있지만이 문제를 해결하는 방법을 찾지 못했습니다. 아래에 함수 정의가 있습니다.

function model = oasis(data, class_labels, parms)
% model = oasis(data, class_labels, parms)
%
% Code version 1.3 May 2011 Fixed random seed setting
% Code version 1.2 May 2011 added call to oasis_m.m
% Code version 1.1 May 2011 handle gaps in class_labels
% 
%  Input:
%   -- data         - Nxd sparse matrix (each instance being a ROW)
%   -- class_labels - label of each data point  (Nx1 integer vector)
%   -- parms (do sym, do_psd, aggress etc.)
% 
%  Output: 
%   -- model.W - dxd matrix
%   -- model.loss_steps - a binary vector: was there an update at
%         each iterations
%   -- modeo.parms, the actual parameters used in the run (inc. defaults)
% 
%  Parameters:
%   -- aggress: The cutoff point on the size of the correction
%         (default 0.1) 
%   -- rseed: The random seed for data point selection 
%         (default 1)
%   -- do_sym: Whether to symmetrize the matrix every k steps
%         (default 0)
%   -- do_psd: Whether to PSD the matrix every k steps, including
%         symmetrizing them (defalut 0)
%   -- do_save: Whether to save the intermediate matrices. Note that
%         saving is before symmetrizing and/or PSD in case they exist
%         (default 0)
%   -- save_path: In case do_save==1 a filename is needed, the
%         format is save_path/part_k.mat
%   -- num_steps - Number of total steps the algorithm will
%         run (default 1M steps)
%   -- save_every: Number of steps between each save point
%         (default num_steps/10)
%   -- sym_every: An integer multiple of "save_every",
%         indicates the frequency of symmetrizing in case do_sym=1. The
%         end step will also be symmetrized. (default 1)
%   -- psd_every: An integer multiple of "save_every",
%         indicates the frequency of projecting on PSD cone in case
%         do_psd=1. The end step will also be PSD. (default 1)
%   -- use_matlab: Use oasis_m.m instead of oasis_c.c
%      This is provided in the case of compilation problems.
% 

이 기능을 사용하고 싶지만 매개 변수를 설정하거나 기본값을 사용하는 방법을 모르겠습니다. 이 경우 변수 parms는 무엇이며 다른 모든 변수를 유지하는 객체입니까? 매개 변수 이름에 값을 더한 구문과 같은 파이썬을 만들 수 있습니까? 예를 들면 :

model = oasis(data_example, labels_example, agress = 0.2)

또한 올바르게 이해했다면 출력에 model과 modeo라는 두 개의 Object가 있으므로이 함수가 반환하는 모든 내용을 수신하려면이 호출을해야합니까?

[model,modeo] = oasis(data_example, labels_example, ?(parms)?)