lm을 사용하는 R의 선형 회귀 : 함수의 다른 요약 출력

debugcn 에 게시 Dev

조슈아 로젠버그

lm 함수를 사용하는 R의 선형 회귀에 대한 간단한 질문입니다. 요약 명령을 함수의 일부로 사용할 때 출력이 다르다는 것을 알았습니다.

내가 들어갈 때 :

model1 <- lm (PostVal_Ave ~ Int)
summary(model1)

콘솔에 다음이 반환됩니다.

Call:
lm(formula = PostVal_Ave ~ Int)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-3.9871 -0.8897  0.4853  1.0129  1.5129 

Coefficients:
        Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept)   5.4871     0.1426  38.491   <2e-16
Int           0.2776     0.1988   1.396    0.164

(Intercept) ***
Int            
---
Signif. codes:  
0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 1.322 on 175 degrees of freedom
(35 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared:  0.01102,   Adjusted R-squared:  0.005366 
F-statistic: 1.949 on 1 and 175 DF,  p-value: 0.1644

그러나 여러 모델에 대한 출력을 생성하고 여러 종속 변수에 대한 결과를 생성 할 수 있도록 함수를 작성할 때 다음과 같이 입력합니다.

allModels <- function(x){
    model2 <- lm (x ~ Int)
    model2.1 <- lm (x ~ Int + cPreEff)
    model2.2 <- lm (x ~ Int + cPreEff + Gender + Grade)
    return(c(summary(model1), summary(model1.1), summary(model1.2)))}

그리고 모델 1의 출력과 비교했을 때 동일한 출력을 얻었지만이 세 가지 모델 (model2, model2.1 및 model2.2)에 대한 많은 추가 출력이 있습니다. 특히 출력에는 세 모델 각각에 대한 각 케이스의 잔차와 누락 된 데이터가있는 모든 케이스에 대한 정보가 포함됩니다. 조언을 많이 주시면 감사하겠습니다. 감사.

MrFlick

lm()"lm"클래스의 객체 를 반환하고 summary()해당 객체에서 "summary.lm"객체를 생성합니다. 사용자 지정 print.lm()및 print.summary.lm()개체가 있습니다. 따라서 콘솔에 인쇄되는 내용은 개체 자체에있는 것과 다를 수 있습니다.

c()두 summary.lm 개체 를 수동으로 연결 ( )하면 하나의 집계 목록이 만들어지고 적절한 클래스가 손실됩니다. 대신 객체 목록을 반환하고 싶을 것입니다.

return(list(summary(model1), summary(model1.1), summary(model1.2)))

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침해가 발생한 경우 연락 주시기 바랍니다[email protected] 삭제

에서 수정2021-06-1

몇 마디 만하겠습니다

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