Pandas 데이터 프레임에서 새로운 변수를 형성하기위한 두 변수의 합집-Python

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데이터 프레임이 있고 두 열의 값을 기반으로 새 데이터 프레임을 만들고 싶습니다. 값 alwyas의 쌍은 'x' and 'x'또는 'x' and NaN또는 NaN and 'x'또는 NaN and NaN입니다. 따라서 처음 세 가지 예제의 경우 새 varabiel의 값은 b가 'x'되고 마지막 예제의 경우 NaN. Nan은 값이 없습니다.

pandas 데이터 프레임은 다음과 같습니다.

Name    Company nameC.antiguo   Company nameC.completado
 ssd         X                           X
 adf         B                          NaN
 dsf         C                           C
 eee         NaN                        NaN
 wqe         NaN                        C

다음 코드를 시도했지만 전혀 작동하지 않습니다.

pruebaofempat['bn']= pruebaofempat['Company nameC.antiguo'] + pruebaofempat['Company nameC.completado']

그렇다면 어떻게 새 변수를 올바르게 만들 수 있습니까?

behzad.nouri

사용 .fillna:

>>> df
  Name antiguo completado
0  ssd       X          X
1  adf       B        NaN
2  dsf       C          C
3  eee     NaN        NaN
4  wqe     NaN          C
>>> df['antiguo'].fillna(df['completado'])
0      X
1      B
2      C
3    NaN
4      C
Name: antiguo, dtype: object

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에서 수정2021-06-1

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