큰 테이블에서 다중 조인 쿼리 최적화

기존 애플리케이션에 대한 추가 기능을 작성하고 있으며 다양한 거래 유형에 대한 수량 합계를 가져와야합니다. 각 트랜잭션 유형에는 ta_code, ta_type 및 ta_asc 기준의 고유 한 세트가 있습니다.

아래 쿼리는 필요한 정보를 반환하지만 결국 trans 테이블에는 약 5 백만 개의 레코드가 있으므로 실행하는 데 4 분이 걸립니다.

SELECT t.qty AS tQty, sQty, rQty, mQty, lQty, aQty, xQty, t.itmcode
FROM trans AS t
LEFT JOIN 
    (
        SELECT sum(qty) as sQty, itmcode
        FROM trans
        WHERE 
            site = 127 
            AND ta_code = '12'
        GROUP BY itmcode
    )as tblS ON tblS.itmcode = t.itmcode
LEFT JOIN 
    (
        SELECT sum(qty) as rQty, itmcode
        FROM trans
        WHERE 
            site = 127 
            AND ta_code = '12' AND ta_type = '1'
        GROUP BY itmcode
    )as tblR ON tblR.itmcode = t.itmcode
LEFT JOIN 
    (
        SELECT sum(qty) as mQty, itmcode
        FROM trans
        WHERE 
            site = 127 
            AND ta_code = '15' AND ta_type = '4'
        GROUP BY itmcode
    )as tblM ON tblM.itmcode = t.itmcode
LEFT JOIN 
    (
        SELECT sum(qty) as lQty, itmcode
        FROM trans
        WHERE 
            site = 127 
            AND ta_asc = '147'
        GROUP BY itmcode
    )as tblL ON tblL.itmcode = t.itmcode
LEFT JOIN 
    (
        SELECT sum(qty) as aQty, itmcode
        FROM trans
        WHERE 
            site = 127 
            AND ta_asc = '155'
        GROUP BY itmcode
    )as tblA ON tblA.itmcode = t.itmcode
LEFT JOIN 
    (
        SELECT sum(qty) as xQty, itmcode
        FROM trans
        WHERE 
            site = 127 
            AND ta_asc = '155' AND ta_code = '15' AND ta_type = '4'
        GROUP BY itmcode
    )as tblX ON tblX.itmcode = t.itmcode                
INNER JOIN item AS i ON i.code = t.itmcode       
WHERE t.site = 127
GROUP BY itmcode

각 조인은 비 효율성을 증가시키는 것처럼 보이지만 개별적으로 실행하더라도 각 조인 선택은 실행하는 데 10 초 이상 걸립니다. 이 데이터베이스에 대한 읽기 권한 만 있으므로 어떤 식 으로든 변경할 수 없습니다.

이를보다 효율적으로 달성 할 수있는 방법이나 구조에 대해 조언 해 주시면 감사하겠습니다.