SGDClassifier에 대한 데이터의 손실 함수 값을 계산하는 방법은 무엇입니까?

debugcn 에 게시 Dev

벤 앨리슨

많은 데이터로 훈련하기 위해 부분 맞춤 방법과 함께 SGDClassifier를 사용하고 있습니다. 수용 할 수있는 수준의 수렴에 도달했을 때 모니터링하고 싶습니다. 즉, 일부 데이터에서 n 번 반복 할 때마다 손실을 알고 싶습니다 (아마도 훈련, 보류, 둘 다).

분류 자의 생성자에 verbose = 1을 전달하면이 정보를 사용할 수 있다는 것을 알고 있지만 시각적으로보다는 프로그래밍 방식으로 쿼리하고 싶습니다. 또한 점수 방법을 사용하여 정확도를 얻을 수 있다는 것을 알고 있지만 선택한 손실 함수로 측정 한 실제 손실을 원합니다.

누구든지 이것을하는 방법을 알고 있습니까?

프레드 푸

score메서드 또는에서 sklearn.metrics명시 적으로 호출 되는 손실 함수 중 하나 를 사용해야합니다 . SGDC의 모든 손실이에있는 것은 sklearn.metrics아니지만 로그 손실 과 힌지 손실 은 있습니다.

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에서 수정2021-06-1

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