아래 예를 가정 해 보겠습니다.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
v1 = -1 + 2*np.random.rand(50,150)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
p = ax.imshow(v1,interpolation='nearest')
cb = plt.colorbar(p,shrink=0.5)
plt.xlabel('Day')
plt.ylabel('Depth')
cb.set_label('RWU')
plt.show()
0보다 큰 값과 다른 컬러 맵에서 0보다 낮은 값을 표시하고 싶습니다.
우선, 0에서 '중립'인 발산 컬러 맵을 사용하고 두 개의 다른 색상으로 발산하기를 원할 수 있습니까? 다음은 예입니다.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
v1 = -1+2*np.random.rand(50,150)
fig,ax = plt.subplots()
p = ax.imshow(v1,interpolation='nearest',cmap=plt.cm.RdBu)
cb = plt.colorbar(p,shrink=0.5)
ax.set_xlabel('Day')
ax.set_ylabel('Depth')
cb.set_label('RWU')
plt.show()
두 개의 다른 컬러 맵을 정말로 사용하고 싶다면 마스크 배열을 사용하는 솔루션입니다.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy.ma import masked_array
v1 = -1+2*np.random.rand(50,150)
v1a = masked_array(v1,v1<0)
v1b = masked_array(v1,v1>=0)
fig,ax = plt.subplots()
pa = ax.imshow(v1a,interpolation='nearest',cmap=cm.Reds)
cba = plt.colorbar(pa,shrink=0.25)
pb = ax.imshow(v1b,interpolation='nearest',cmap=cm.winter)
cbb = plt.colorbar(pb,shrink=0.25)
plt.xlabel('Day')
plt.ylabel('Depth')
cba.set_label('positive')
cbb.set_label('negative')
plt.show()
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몇 마디 만하겠습니다