1)의 효과가 무엇 randomSeed에 매개 변수 dimensionality reduction로 random projection인은 weka?
2) 둘째로 dimensionality reduction정보를 잃지 않는다고 합니다만, numberOfAttributes작게 설정 하면 정확도가 향상 되는 것을 관찰 한 바 있습니다 만, numberOfAttributes전류 (실제)에 가깝게 설정 하거나 큰 값으로 설정하면 정확도가 떨어질까요?
Google은 임의의 시드 매개 변수를 이해하기 위해 "난수 시드"를 사용합니다.
차원 감소는 정보를 잃지 만 차원이 낮을수록 최적화가 더 쉬워 질 수 있습니다. 손실 된 데이터는 방해가되는 소음 일 수도 있으므로 손실 접근 방식이 때때로 성능을 향상시키는 것을보고 놀라지 마십시오. 그것에 의존하지 마십시오.
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