Float 및 Float 반올림 대신 Double

편집 :이 질문은 두 가지 주제를 다룹니다.

• 플로트 대신 이중 사용의 효율성
• 반올림 후 부동 정밀도

float 대신 Java double을 항상 사용해서는 안되는 이유가 있습니까?

float를 사용할 때이 테스트 코드가 실패하고 유일한 차이점이 double 대신 float를 사용하는 이유가 명확하지 않기 때문에이 질문을합니다.

public class BigDecimalTest {
@Test public void testDeltaUsingDouble() { //test passes
    BigDecimal left = new BigDecimal("0.99").setScale(2,BigDecimal.ROUND_DOWN);
    BigDecimal right = new BigDecimal("0.979").setScale(2,BigDecimal.ROUND_DOWN);

    Assert.assertEquals(left.doubleValue(), right.doubleValue(), 0.09);
    Assert.assertEquals(left.doubleValue(), right.doubleValue(), 0.03);

    Assert.assertNotEquals(left.doubleValue(), right.doubleValue(), 0.02);
    Assert.assertNotEquals(left.doubleValue(), right.doubleValue(), 0.01);
    Assert.assertNotEquals(left.doubleValue(), right.doubleValue(), 0.0);
}
@Test public void testDeltaUsingFloat() {  //test fails on 'failing assert'

    BigDecimal left = new BigDecimal("0.99").setScale(2,BigDecimal.ROUND_DOWN);
    BigDecimal right = new BigDecimal("0.979").setScale(2,BigDecimal.ROUND_DOWN);

    Assert.assertEquals(left.floatValue(), right.floatValue(), 0.09);
    Assert.assertEquals(left.floatValue(), right.floatValue(), 0.03);

    /* failing assert */ Assert.assertNotEquals(left.floatValue() + " - " + right.floatValue() + " = " + (left.floatValue() - right.floatValue()),left.floatValue(), right.floatValue(), 0.02);
    Assert.assertNotEquals(left.floatValue(), right.floatValue(), 0.01);
    Assert.assertNotEquals(left.floatValue(), right.floatValue(), 0.0);
}}

실패 메시지 :

java.lang.AssertionError: 0.99 - 0.97 = 0.01999998. Actual: 0.9900000095367432
at org.junit.Assert.fail(Assert.java:88)
at org.junit.Assert.failEquals(Assert.java:185)
at org.junit.Assert.assertNotEquals(Assert.java:230)
at com.icode.common.BigDecimalTest.testDeltaUsingFloat(BigDecimalTest.java:34)

이 테스트가 실패한 이유와 왜 항상 float 대신 double을 사용해서는 안되는지 아십니까? 물론 double 이외의 이유는 float보다 넓습니다.

편집 : 재미있는 점은 Assert.assertNotEquals (double, double, delta)가 두 경우 모두 두 배를 취하므로 실패한 테스트에서 반환 된 수레가 어쨌든 두 배로 넓어지고 왜 테스트 실패가 발생합니까?

편집 :이 다른 질문이 관련이있을 수 있지만 확실 하지 않습니다 .16 진수가 동일하지 않습니다.

편집 :이 질문에 대한 대답에서 16 진수는 동일하지 않습니다. float에 대한 .99에 대한 과학적 표현 IEEE 754는 동일한 값에 대해 double과 다르다는 결론을 내릴 수 있습니다. 이것은 반올림 때문입니다.

따라서 우리는 이것을 얻습니다.

• 0.99-0.97 = 0.01999998 // 플로트 케이스
• 0.99-0.97 = 0.020000000000000018 // 이중 케이스

위의 단위 테스트에서 최대 델타는 0.02이고 (실패한 테스트에서) 0.01999998은 델타 값보다 낮기 때문에 숫자는 동일하지만 테스트에서는 실패하지 않는다고 주장합니다.

이 모든 것에 동의하십니까?