Google Vision API를 사용하여 사용자 지정 라벨의 점수 예측

무지개 이미지가 있고 Google Vision API를 사용 score하여 사용자 지정 레이블 집합 을 예측 한다고 가정 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

0    Rainbow:   0.965621
1    Sky        0.887454
2    Artwork    0.813930
3    Giraffe    0.015654
4    Coffee     0.012483

다음 Google Vision API 코드 :

def detect_labels(path):
    """Detects labels in the file."""
    from google.cloud import vision
    import io
    client = vision.ImageAnnotatorClient()

    with io.open(path, 'rb') as image_file:
        content = image_file.read()

    image = vision.Image(content=content)

    response = client.label_detection(image=image)
    labels = response.label_annotations
    print('Labels:')

    for label in labels:
        print(label.description, label.score, label.mid)

다음 레이블 및 점수 값을 반환합니다.

  description       score          mid
0     Rainbow    0.965621    /m/0b48hv
1  Vertebrate    0.924276     /m/09686
2       White    0.921867     /m/083jv
3     Cartoon    0.918200     /m/0215n
4     Product    0.908071    /m/01jwgf
5       Green    0.907698     /m/038hg
6    Organism    0.875143     /m/05nnm
7     Textile    0.873498     /m/0dnr7
8   Rectangle    0.853343     /m/0j62f
9        Font    0.841818   /m/03gq5hm

단지 '톱 10'라벨이 반환되어 있기 때문에, 나는이없는 score등의 라벨을 'Coffee'하고 'Giraffe'.

1. 10 개 이상의 라벨을 반환 할 수 있습니까? 아니면 이것이 Google Vision API의 제한 사항입니까?

2. 상위 10 개 라벨을 반환하는 대신 Google Vision API를 사용하여 사용자 지정 라벨의 가능성을 예측할 수 있나요? 예를 들어,의 가능성 'Coffee'은 0.012483?

3. 모든 레이블 descriptions과 mid값 에 액세스 할 수 있습니까? 에 따르면 EntityAnnotation , mid그러나 그것은 어떤 값에서 분명히 사용할 수 있는지 상태,에 '불투명'엔티티 ID입니다 Google 지식 그래프 검색 API . 이 문맥에서 '불투명'이란 Google이 전체 라벨 목록을 공유하지 않는다는 의미인가요?

내 AutoML Vision 모델을 학습시키고 내 라벨을 정의 할 수 있다는 것을 이해 하지만 Google의 기존 라벨 분류를 사용하는 것이 기쁘기 때문에이 작업을하는 것은 어리석은 것 같습니다. 레이블 데이터에 더 많이 액세스하고 싶습니다. 주어진 이미지 score에 대해 선택한 것을 간단히 요청할 수있는 방법이 mid있습니까?

참고 : Google API를 통해 필요한 데이터에 액세스 할 수없는 경우 대체 API를 탐색하게되어 기쁩니다.