Pyspark에서 Stringindexer를 사용할 때 열 이름을 변수로 배치하는 방법

debugcn 에 게시 Dev

아이 자즈 유사 프

{simpleDF.columns 
 #output :['color', 'lab', 'value1', 'value2']
 indexer = simpleDF.select('lab')

 from pyspark.ml.feature import StringIndexer
 # Let us create an object of the class StringIndexer
 lblindexer=StringIndexer().setInputCol(indexer).setOutputCol("LabelIndexed")
 idxRes=lblindexer.fit(simpleDF).transform(simpleDF)

 idxRes.show(5)}

이 코드 줄에서 잘 작동하지만 더 일반적으로 원합니다.

 #lblindexer=StringIndexer().setInputCol('lab').setOutputCol("LabelIndexed")

오류 발생 : TypeError : 매개 변수 "inputCol"에 대해 잘못된 매개 변수 값이 지정되었습니다. <class 'pyspark.sql.dataframe.DataFrame'>을 문자열 유형으로 변환 할 수 없습니다.

mck

데이터 프레임이 아닌 입력 열에 열 이름을 사용하십시오.

lblindexer=StringIndexer().setInputCol('lab').setOutputCol("LabelIndexed")

변수를 사용하려면

indexer = 'lab'
lblindexer=StringIndexer().setInputCol(indexer).setOutputCol("LabelIndexed")

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에서 수정2021-04-7

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