Matplotlib 컬러 맵 사용자 지정
피크닉 안경
컬러 맵 'brg'와 유사하게 주로 세 가지 색상으로 구성된 컬러 맵을 구성하고 싶습니다.
그러나 두 가지 측면에서 수정하고 싶습니다.
- 파란색, 빨간색, 녹색을 각각 파란색, 검은 색, 빨간색으로 바꾸고 싶습니다.
- 중간 색상의 영역을 확장하고 싶습니다. 표준으로 현재 matplotlibs 'Normalize'를 사용하고 있습니다. 비선형 정규화를 선택할 수 있지만 컬러 맵 중간에 '빨간색 (검정)'을 추가하고 선형 정규화를 고수하고 싶습니다.
JohanC
이러한 컬러 맵을 만드는 가장 간단한 방법은 LinearSegmentedColormap.from_list('', ['b', 'k', 'k', 'r']). 이 분할 색상 균일, 순수한 검은 1/3 점유 번째 범위를.
이 함수는 또한 왼쪽 (아래쪽) 에서 오른쪽 (위쪽) 까지의 범위를 가진 ( position, color) 형식의 튜플을 통해 색상을 배치 할 수 있습니다 . 아래는 검정색이 범위의 10 %를 차지하는 예입니다.position01
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
from matplotlib.cm import ScalarMappable
import numpy as np
cmap1 = LinearSegmentedColormap.from_list('', ['b', 'k', 'k', 'r'])
plt.colorbar(ScalarMappable(cmap=cmap1), orientation='horizontal',
ticks=np.linspace(0,1,11), label='pure black occupies 1/3rd')
width = 0.1
cmap2 = LinearSegmentedColormap.from_list('', [(0, 'b'), ((1 - width) / 2, 'k'), ( (1 + width) / 2, 'k'), (1, 'r')])
plt.colorbar(ScalarMappable(cmap=cmap2), orientation='horizontal',
ticks=np.linspace(0,1,11), label=f'pure black occupies {width}')
plt.show()
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