지도의 여러 레이어에 대해 ggplot에서 범례를 사용자 정의하는 방법은 무엇입니까?

캡션을 수정하려고하는데 만드는 데 문제가 있습니다. 클래스 (채우기), 모양 제한 (색상), 점 (색상) 및 그리드 (채우기 = NA)에 대한 캡션을 원했습니다. 모두 넣었 aes ()지만 예상 한 결과가 없습니다. 아무도 나를 도울 수 있습니까? 감사!

library(geobr)
library(sf)
library(ggplot2)
library(ggspatial)

#Directory

getwd()

#Download spatial data ------------------------------------------------

download.file(url = "http://geo.fbds.org.br/SP/RIO_CLARO/USO/SP_3543907_USO.dbf", 
              destfile = "SP_3543907_USO.dbf", mode = "wb")
download.file(url = "http://geo.fbds.org.br/SP/RIO_CLARO/USO/SP_3543907_USO.prj", 
              destfile = "SP_3543907_USO.prj", mode = "wb")
download.file(url = "http://geo.fbds.org.br/SP/RIO_CLARO/USO/SP_3543907_USO.shp", 
              destfile = "SP_3543907_USO.shp", mode = "wb")
download.file(url = "http://geo.fbds.org.br/SP/RIO_CLARO/USO/SP_3543907_USO.shx", 
              destfile = "SP_3543907_USO.shx", mode = "wb")

#Import spatial data --------------------------------------------------

uso <- sf::st_read("SP_3543907_USO.shp")
uso
plot(uso$geometry)

#Area limit

rio_claro_limit <- geobr::read_municipality(code_muni = 3543907, year = 2015)
rio_claro_limit
plot(rio_claro_limit$geom)

#Random sample points

set.seed(123)
pts <- st_sample(uso, size = 20, type="random") %>% st_sf

#Grid 50km x 50km

grid_50 <- st_make_grid(uso, cellsize = c(5000, 5000)) %>% 
  st_sf(grid_id = 1:length(.))

#Labels grid

grid_lab <- st_centroid(grid_50) %>% cbind(st_coordinates(.))

#Points in grid

pts %>% st_join(grid_50, join = st_intersects) %>% as.data.frame


#Map --------------------------------------------------------------------

ggplot() +
  geom_sf(data = uso, aes(fill = CLASSE_USO, color = NA)) +
  geom_sf(data = rio_claro_limit, aes(color = 'black', fill = NA)) +
  geom_sf(data = pts, aes(color = 'red'), size = 1.7) + 
  geom_sf(data = grid_50, aes(fill=NA), lwd = 0.3) +
  geom_text(data = grid_lab, aes(x = X, y = Y, label = grid_id), size = 2) +
  xlab("")+
  ylab("")+
  scale_fill_manual(name="Classes de Uso", values = c("blue", "orange", "gray30", "forestgreen", "green", NA))+
  scale_color_identity(guide = "legend")