위험에 처한 숫자 (생존)에 대해 열을 변경하는 방법

라 틀리

개인적인 연습으로 위험에 처한 수 또는 시간 t 에서 아직 이벤트를 경험하지 않은 관측치 수에 대한 열을 생성하는 방법을 궁금해했습니다 .

다음은 몇 가지 샘플 데이터입니다.

df <- tibble(
  event = c(1,1,1,0,0),
  time = c(10, 20, 30, 40, 50)
)
df

원하는 출력은 다음과 같아야합니다.

# A tibble: 5 x 3
  event  time nrisk
  <dbl> <dbl> <dbl>
1     1    10     4
2     1    20     3
3     1    30     2
4     0    40     2
5     0    50     2
로낙 샤

모든 행이 개별 인 경우 누적 합계를 사용하여 데이터 프레임의 행 수를 뺄 수 event있습니다.

df$n_risk <- nrow(df) - cumsum(df$event)
df

#  event  time n_risk
#  <dbl> <dbl>  <dbl>
#1     1    10      4
#2     1    20      3
#3     1    30      2
#4     0    40      2
#5     0    50      2

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