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열의 패턴에 따라 Pandas 데이터 프레임에서 누락 된 값을 채우는 방법은 무엇입니까?

debugcn 에 게시 Dev
7
리카르도 프랑수아

다음과 같은 열이있는 데이터 프레임이 있다고 가정합니다.

Column
10
NaN
20
NaN
30

최종 출력이 다음과 같이 나타나도록 각 행을 5 씩 채워야합니다.

Column
10
15
20
25
30

내가 사용 해봤 np.arange하고 .reindex()있지만 많은 행운이 없었어요. 단순히 수동으로 작성하는 대신 반복적 인 접근 방식을 찾고 있습니다. 누구든지이 작업을 도와 줄 수 있습니까?

베니

시도 interpolate

df['Column']=df.Column.interpolate()
Out[86]: 
0    10.0
1    15.0
2    20.0
3    25.0
4    30.0
Name: Column, dtype: float64

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