Apple 실리콘 M1에 Tensorflow의 python3 설치

debugcn 에 게시 Dev

Hannes 아

Apple Silicon M1에 macOS Big Sur가 있고 python3에 Tensorflow를 설치할 수 없습니다. xcode python3을 제거하고 brew arm64 python3을 설치했습니다 (x86 python3도 작동하지 않음).

성공적인 64 bis 버전을 확인했습니다.

python3 -c "import sys; print(sys.version)" or python -c "import struct; print(struct.calcsize('P')*8)"

3.8.7 (기본값, 2020 년 12 월 30 일, 02:09:32) [Clang 12.0.0 (clang-1200.0.32.28)]

이것이 어떻게 작동 할 수 있습니까, 아니면 어떻게 작동하는지 누가 압니까?

Lescurel

Apple M1은 ARM64 아키텍처의 프로세서이며 TensorFlow의 모든 pip 패키지는 x86_64 아키텍처 용으로 컴파일됩니다. (라즈베리 파이 패키지는 제외하지만 어쨌든 MacO와 호환되지 않습니다).

우리가에 핍 패키지의 이름을 보면 설치 페이지 TensorFlow의 대부분은 중 포함 x86_64하거나 amd64, 그들은 x86_64의 아키텍처에 내장되어 있음을 나타냅니다.

M1에서 TensorFlow를 실행하려면 다음 중 하나를 수행해야합니다.

x86_64에서 Rosetta 2까지를 대상으로하는 소스에서 TensorFlow를 컴파일합니다. 불행히도 github의이 문제에 따르면 Rosetta 2는 TensorFlow의 pip 빌드에서 활성화 된 AVX 명령어 세트를 지원하지 않으므로 소스에서 다시 빌드해야합니다.
이 github 저장소 에서 찾을 수있는 Apple에서 개발 한 M1에서 TensorFlow에 대한 실험적 지원을 사용 합니다 . 그런 식으로 진행하면 일부 Python 패키지가 M1과 호환 / 사용 가능하지 않을 수 있습니다.

2021/01/04부터 Apple M1은 TensorFlow 팀에서 지원하는 아키텍처가 아닙니다 .

현재 Mac ARM을 지원할 수 없습니다. 3 가지 운영 체제 모두에서 빌드 문제에 집중할 수있는 개발자는 한 명 미만입니다.

따라서 커뮤니티에서 지원을 받아야합니다. 다른 여러 플랫폼의 빌드 관련 문제에 초점을 맞춘 SIG 빌드가 있으므로 공식적으로 축복하는 pip 패키지에만 집중할 수 있습니다.

이 기사는 인터넷에서 수집됩니다. 재 인쇄 할 때 출처를 알려주십시오.

침해가 발생한 경우 연락 주시기 바랍니다[email protected] 삭제

에서 수정2021-04-5

몇 마디 만하겠습니다

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