이 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?
ticker = 'NFLX'
price = get_data(ticker, start_date='2020-01-01', end_date=None, index_as_date=bool, interval ='1d')
price.to_csv(r'D:\Python Stuff\pythonProject\NFLX.csv')
df = pd.read_csv('NFLX.csv')
price_list = df['adjclose']
change = price_list.diff(1)
def RSI():
change.dropna(inplace=True)
positive = change.copy()
negative = change.copy()
positive[positive < 0] = 0
negative[negative > 0] = 0
RSI_days = 5
average_gain = positive.rolling(window=RSI_days).mean()
average_loss = abs(negative.rolling(window=RSI_days).mean())
relative_strength = average_gain/average_loss
rsi = 100.0-(100.0/(1.0+relative_strength))
return rsi
relative_strength_index = RSI()
print(relative_strength_index[-6:])
lowest_rsi = min(relative_strength_index[-6:])
print(lowest_rsi)
index_number = relative_strength_index[-6:].index(lowest_rsi)
print('index of lowest rsi = ' + index_number)
코드를 실행할 때 내 오류는 "TypeError : 'Int64Index'object is not callable"입니다. 이 오류를 해결하기 위해이 코드를 어떻게 개선 할 수 있습니까?
괄호에 교체 index(lowest_rsi)괄호
index_number = relative_strength_index[-6:].index[lowest_rsi.astype(int)]
print('index of lowest rsi = ' + index_number)
편집 : 코드는 다음과 같이 보일 것입니다.
relative_strength_index = RSI()
print(relative_strength_index[-6:])
index_number = relative_strength_index[-6:].idxmin()
print('index of lowest rsi =', index_number)
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