다음과 같은 테이블에 표시된 데이터가 있습니다.
| 사용자 | 유형 | 데이트 |
|---|---|---|
| ㅏ | 변하기 쉬운 | 2019-01-10 |
| ㅏ | 변하기 쉬운 | 2019-01-20 |
| ㅏ | 데스크탑 | 2019-03-01 |
| ㅏ | 데스크탑 | 2019-03-20 |
PostgreSQL (특히 Snowflake 쿼리 도구) 사용-다음을 달성하고 싶습니다.
| 사용자 | First_Type | 첫 번째 유형 초기 날짜 | Second_Type | 두 번째 유형 초기 날짜 |
|---|---|---|---|---|
| ㅏ | 변하기 쉬운 | 2019-01-10 | 데스크탑 | 2019-03-01 |
흠. . . row_number()(두 번) 및 집계를 사용할 수 있습니다 .
select user,
max(case when seqnum_u = 1 then type end) as type1,
max(case when seqnum_u = 1 then date end) as date1,
max(case when seqnum_u = 2 then type end) as type2,
max(case when seqnum_u = 2 then date end) as date2
from (select t.*,
row_number() over (partition by user order by date) as seqnum_u
from (select t.*,
row_number() over (partition by user, type order by date) as seqnum
from t
) t
where seqnum = 1
) t
group by user;
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몇 마디 만하겠습니다