저는 R을 처음 접했고 간단한 '방법'질문이 있습니다. 특히 데이터 프레임 열에서 그룹 및 전체 백분율을 계산하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 내 데이터는 다음과 같습니다.
# A tibble: 13 x 3
group resp id
<chr> <dbl> <chr>
1 A 1 ssa
2 A 1 das
3 A NA fdsf
4 B NA gfd
5 B 1 dfg
6 B 1 dg
7 C 1 gdf
8 C NA gdf
9 C NA hfg
10 D 1 hfg
11 D 1 trw
12 D 1 jyt
13 D NA ghj
테스트 데이터는 다음과 같습니다.
structure(list(group = c("A", "A", "A", "B", "B", "B", "C", "C",
"C", "D", "D", "D", "D"), resp = c(1, 1, NA, NA, 1, 1, 1, NA,
NA, 1, 1, 1, NA), id = c("ssa", "das", "fdsf", "gfd", "dfg",
"dg", "gdf", "gdf", "hfg", "hfg", "trw", "jyt", "ghj")), class = c("spec_tbl_df",
"tbl_df", "tbl", "data.frame")
다음을 수행하여 그룹 비율을 관리했습니다 (과도하게 복잡해 보입니다).
a <- test %>%
group_by(group) %>%
summarise(no_resp = sum(resp, na.rm = TRUE))
b <- test %>%
group_by(group) %>%
summarise(all = n_distinct(id, na.rm = TRUE))
result <- a %>%
left_join(b) %>%
mutate(a,resp_rate = round(no_resp/all*100))
이것은 나에게 준다 :
# A tibble: 4 x 4
group no_resp all resp_rate
<chr> <dbl> <int> <dbl>
1 A 2 3 67
2 B 2 3 67
3 C 1 2 50
4 D 3 4 75
괜찮지 만 어떻게하면 더 간단하게 만들 수 있을까? 또한 전체 백분율을 어떻게 계산합니까? 예를 들어, 그룹화하지 않은 ID의 전체 고유 개수 / ID 고유 개수.
많은 감사
에 여러 개의 문을 추가 할 수 summarise있으므로 임시 개체 a및 b. 전체 백분율을 계산하려면 열의 합계로 숫자를 나눌 수 있습니다.
library(dplyr)
test %>%
group_by(group) %>%
summarise(no_resp = sum(resp, na.rm = TRUE),
all = n_distinct(id),
resp_rate = round(no_resp/all*100)) %>%
mutate(no_resp_perc = no_resp/sum(no_resp) * 100)
# group no_resp all resp_rate no_resp_perc
# <chr> <int> <int> <dbl> <dbl>
#1 A 2 3 67 25
#2 B 2 3 67 25
#3 C 1 2 50 12.5
#4 D 3 4 75 37.5
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