pandas 시계열을 고려하십시오.
0 NaN
1 72.0
2 63.0
3 30.0
4 26.0
5 NaN
6 NaN
7 35.0
8 NaN
9 37.0
...
NaN은 해당 시점에 센서가 데이터를 기록하지 않은 곳에서 존재합니다. 따라서 누락 된 데이터를 보간하기 위해 선형 보간을 사용할 수 있어야합니다. 예를 들어 항목 8은 36이어야하며 항목 5와 6은 각각 29.0과 32.0이 될 수 있습니다. 이를 수행 할 수있는 라이브러리 / 기능이 있습니까? 감사합니다.
사용하여 보간을 () -
s.interpolate()
산출
0 NaN
1 72.0
2 63.0
3 30.0
4 26.0
5 29.0
6 32.0
7 35.0
8 36.0
9 37.0
Name: col2, dtype: float64
이 기사는 인터넷에서 수집됩니다. 재 인쇄 할 때 출처를 알려주십시오.
침해가 발생한 경우 연락 주시기 바랍니다[email protected] 삭제
몇 마디 만하겠습니다