행과 열이있는 MultiIndex 데이터 프레임
전투적인 알파카
데이터 프레임을 분할하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 도움을 받고 싶습니다. 원래 데이터를 맨 위 행에 인덱싱 된 각 도시와 첫 번째 열의 날짜에 대한 데이터 프레임으로 분할하려고합니다. 내 실제 데이터에는 189 개의 고유 한 도시가 있습니다.
원본 데이터 :
이것이 내 목표입니다.
여러 가지 방법을 시도했지만 색인은 여전히 처음 두 열에 있습니다.
빌 황
이것은 사용하여 수행 할 수 있습니다 df.pivot(), df.reorder_levels()하고 df.sort_index().
df.pivot(): 테이블을 계층 열로 전치axis=1열을axis=0참조하고 행 을 참조합니다.
df.reorder_levels(): City를 위로, Vals를 아래로 이동df.sort_index(): 기본 또는 사용자 정의 순서를 사용하여 행과 열을 정렬합니다 (예 :datetime대신 정렬str).
코드 :
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(
data={ # please provide sample data next time
"City": ["NYC"]*5 + ["LA"]*5 + ["OKC"]*5,
"Date": ["6/1/1998", "7/1/1998", "8/1/1998", "9/1/1998", "10/1/1998"]*3,
"Val1": np.array(range(15))*10,
"Val2": np.array(range(15))/10,
"Val3": np.array(range(15)),
}
)
df_out = df.pivot(index="Date", columns=["City"], values=["Val1", "Val2", "Val3"])\
.reorder_levels([1, 0], axis=1)\
.sort_index(axis=1)\
.sort_index(axis=0, key=lambda s: pd.to_datetime(s))
출력 :
In[27]: df_out
Out[27]:
City LA NYC OKC
Val1 Val2 Val3 Val1 Val2 Val3 Val1 Val2 Val3
Date
6/1/1998 50.0 0.5 5.0 0.0 0.0 0.0 100.0 1.0 10.0
7/1/1998 60.0 0.6 6.0 10.0 0.1 1.0 110.0 1.1 11.0
8/1/1998 70.0 0.7 7.0 20.0 0.2 2.0 120.0 1.2 12.0
9/1/1998 80.0 0.8 8.0 30.0 0.3 3.0 130.0 1.3 13.0
10/1/1998 90.0 0.9 9.0 40.0 0.4 4.0 140.0 1.4 14.0
참고 왼쪽 상단의 "도시"레이블을 제거하려면 df_out.columns.names직접 설정하십시오 .
df_out.columns.names=[None, None]
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