opencv로 비디오 처리 속도를 높이는 방법이 있습니까?

비니
out = cv2.VideoWriter(output_file, codec, fps, (width,height))

while video.isOpened():
    has_frame, image = video.read()
    if has_frame:
        image_in = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        image_in = tf.expand_dims(image_in, 0)
        image_in = transform_images(image_in, FLAGS.size)

        boxes, scores, classes, nums = get_yolo_model()(image_in)

        image = draw_outputs(image, (boxes, scores, classes, nums), get_class_names())
        image = cv2.putText(
            image, 
            "", 
            (0, 30), 
            cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, 
            1, 
            (0, 0, 255),
            2
        )

        out.write(image)

        frame_count += 1
        print('[In progress...] Writing frame:', frame_count)
    else:
        break

비디오를 더 빠르게 처리하기 위해 스레딩 개념을 도입 할 수있는 방법이 있습니까?

나는 이것을 사용하려고 시도했다 : OpenCV cv2.VideoCapture (0) .read ()의 성능을 높이는__init__ 방법 Threading 메서드를 인스턴스화하려고 시도했지만 while 루프 내부의 프레임을 읽는 while 루프와 어떻게 연결합니까?

모하마드 호세인 지야 아디 니

다음은 유용한 자습서입니다. link1 link2

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