그룹화 변수 내에서 벡터의 크기를 조정하려고합니다. 따라서 mtcar의 경우 무게 변수를 스케일링하려고하지만 실린더의 그룹화 변수 내에서만 가능합니다.
첫 시도:
mtcars2 <- mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
nest()%>%
mutate(wt.scaled = purrr::map_dbl(wt, scale)) %>%
unnest()
오류 : "wt"를 찾을 수 없습니다.
두 번째 시도 :
mtcars2 <- mtcars %>%
split(.$cyl) %>%
purrr::map_dbl(wt, scale)
UseMethod ( "mutate_") 오류 : "list"클래스의 개체에 적용된 'mutate_'에 대한 해당 메서드가 없습니다.
중첩 된 data.frame에서 wt 벡터를 참조하는 방법을 모르는 것 같습니다. 이것이 다른 곳에서 대답하면 죄송합니다. 나는 답을 찾기 위해 꽤 많은 시간을 보냈지 만 솔루션을 작동시킬 수 없었다.
당신은 통과 할 수 data있는 map및 scale wt각 데이터의 열입니다.
library(tidyverse)
mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
nest() %>%
mutate(wt.scaled = map(data, ~as.numeric(scale(.x$wt)))) %>%
unnest(c(wt.scaled, data))
# cyl mpg disp hp drat wt qsec vs am gear carb wt.scaled
# <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 6 21 160 110 3.9 2.62 16.5 0 1 4 4 -1.40
# 2 6 21 160 110 3.9 2.88 17.0 0 1 4 4 -0.680
# 3 6 21.4 258 110 3.08 3.22 19.4 1 0 3 1 0.275
# 4 6 18.1 225 105 2.76 3.46 20.2 1 0 3 1 0.962
# 5 6 19.2 168. 123 3.92 3.44 18.3 1 0 4 4 0.906
# 6 6 17.8 168. 123 3.92 3.44 18.9 1 0 4 4 0.906
# 7 6 19.7 145 175 3.62 2.77 15.5 0 1 5 6 -0.974
# 8 4 22.8 108 93 3.85 2.32 18.6 1 1 4 1 0.0602
# 9 4 24.4 147. 62 3.69 3.19 20 1 0 4 2 1.59
#10 4 22.8 141. 95 3.92 3.15 22.9 1 0 4 2 1.52
# … with 22 more rows
wt그룹 별 크기 조정과 동일합니다 .
mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
mutate(wt.scaled = as.numeric(scale(wt)))
이 기사는 인터넷에서 수집됩니다. 재 인쇄 할 때 출처를 알려주십시오.
침해가 발생한 경우 연락 주시기 바랍니다[email protected] 삭제
몇 마디 만하겠습니다