루프가있는 서브 플롯 그래프의 플롯 범례 항목 이름

상자 그림에 대한 범례 만 표시하는 서브 플롯 그래프를 만들었지 만 문제는 범례 항목이 '트레이스 3', '트레이스 4'및 '트레이스 5'로 나타나는데별로 도움이되지 않는다는 것입니다.

둘 다 작동하지 않기 때문에 코드 내에서 category_orders 또는 name 명령을 사용할 수 없습니다.

내 코드는 다음과 같습니다.

import random 
import numpy as np
from plotly.subplots import make_subplots
import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

df = pd.DataFrame({"bedrooms": random.choices(range(1,10), k=200),
      "price": np.random.normal(loc = 500000, scale = 100000, size = 200).astype(int),
      "sqft_living": np.random.normal(loc = 2000, scale = 500, size = 200).astype(int)})

df["sqft_living_bins"] = pd.cut(df["sqft_living"], bins = [0, 1500, 2500, 6000], 
                                     labels = ["Small", "Medium", "Large"])

fig = make_subplots(cols = 2, rows = 2,
                   subplot_titles = ("Price ($)", "Sq Ft Living", "Number of Bedrooms", "All 3"))

fig.add_trace(go.Histogram(x = df["price"], showlegend = False), row = 1, col = 1)

fig.add_trace(go.Histogram(x = df["sqft_living"], showlegend = False), row = 1, col = 2)

fig.add_trace(go.Histogram(x = df["bedrooms"], showlegend = False), row = 2, col = 1)

for i, sqft in enumerate(df["sqft_living_bins"].unique()):
    df_plot = df[df["sqft_living_bins"] == sqft]
    
    fig.add_trace(go.Box(x = df_plot["bedrooms"], y= df_plot["price"], 
                         notched = True
                         #line = dict(color = colors[i]),
                         #name = "Small"
                         ), row = 2, col = 2)
 
fig.update_layout(boxmode = "group",
                 legend = dict(orientation = "h",
                               yanchor = "bottom",
                                xanchor = "right",
                                y = -0.13,
                                x = 1))

fig.show()

아래 그래프에서 범례 항목을 'Small', 'Medium'및 'Large'로 바꾸고 싶습니다. 어떤 도움이라도 대단히 감사하겠습니다.