정 성적 데이터를 사용하여 다중 회귀 모델에 대한 행렬 작성
티아고 엠마누엘 실버
질적 데이터로 다중 회귀 모델을 구축하려고합니다.
이를 위해 고유 값을 기반으로하는 열이있는 새 데이터 프레임을 만들고 인덱스에 해당 값이있는 경우 1을 표시하는 새 데이터 프레임을 만들어야합니다.
예:
d = {'City': ['Tokyo','Tokyo','Lisbon','Tokyo','Madrid','Lisbon','Madrid','London','Tokyo','London','Tokyo'],
'Card': ['Visa','Visa','Visa','Master Card','Bitcoin','Master Card','Bitcoin','Visa','Master Card','Visa','Bitcoin'],
'Client Number':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11],
}
d = pd.DataFrame(data=d).set_index('Client Number')
그리고 다음과 같은 결과를 얻습니다.
베니
시도 해보자 get_dummies
df = pd.get_dummies(d,prefix='', prefix_sep='')
Out[202]:
Lisbon London Madrid Tokyo Bitcoin Master Card Visa
Client Number
1 0 0 0 1 0 0 1
2 0 0 0 1 0 0 1
3 1 0 0 0 0 0 1
4 0 0 0 1 0 1 0
5 0 0 1 0 1 0 0
6 1 0 0 0 0 1 0
7 0 0 1 0 1 0 0
8 0 1 0 0 0 0 1
9 0 0 0 1 0 1 0
10 0 1 0 0 0 0 1
11 0 0 0 1 1 0 0
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