중첩 된 JSON을 평면화하고 Pandas를 사용하여 데이터 프레임에 연결

온라인에서 유사한 주제를 많이 검색했지만 아직 해결책을 찾지 못했습니다.

내 pandas 데이터 프레임은 다음과 같습니다.

index    FOR
0        [{'id': '2766', 'name': '0803 Computer Softwar...
1        [{'id': '2766', 'name': '0803 Computer Softwar...
2        [{'id': '2766', 'name': '0803 Computer Softwar...
3        [{'id': '2766', 'name': '0803 Computer Softwar...
4        [{'id': '2766', 'name': '0803 Computer Softwar...

그리고 아래는 첫 번째 행의 결과 일 뿐이며 4 개의 행을 모두 다음 데이터 프레임과 같이 평면화하고 싶습니다.

index   id      name
0       2766    0803 Computer Software

여기 에서 비슷한 해결책을 찾았 습니다 . 불행히도 다음과 같이 "TypeError"가 발생했습니다. TypeError : JSON 개체는 'list'가 아닌 str, bytes 또는 bytearray 여야합니다.

내 코드는 다음과 같습니다.

dfs = []
for i in test['FOR']:
    data = json.loads(i)
    dfx = pd.json_normalize(data)
    dfs.append(dfx)   

df = pd.concat(dfs).reset_index(inplace = True)
print(df)

누구든지 여기서 나를 도울 수 있습니까? 대단히 감사합니다!

관련 작품을 건드리지 않은 지 몇 주가 지난 후, 또 다른 비슷한 사건을 만났고 지금까지이 사건에 대한 해결책을 찾은 것 같습니다. 저를 수정하거나 다른 아이디어를 제공하십시오. 모든 도움과 관대 한 지원에 정말 감사했습니다!

chuck = []

for i in range(len(test)):
    chuck.append(json_normalize(test.iloc[i,:]['FOR']))

test_df = pd.concat(chuck)

그런 다음 test_df에 대해 중복 열을 삭제하십시오.

이 기사는 인터넷에서 수집됩니다. 재 인쇄 할 때 출처를 알려주십시오.

침해가 발생한 경우 연락 주시기 바랍니다[email protected] 삭제

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