R ggplot의 누적 막대 그래프 위에 총 개수 추가

debugcn 에 게시 Dev

D Prat

내가 가지고있는 다른 범주의 개수 외에도 누적 막대 그림 위에 총 개수를 추가하고 싶습니다.

내 음모는 다음과 같습니다.

그래서 10시에 (첫 번째 x 축에서) 나는 5를, 다시 5를 가질 것입니다.

나는 그것에 대한 많은 게시물을 찾았지만 그들 중 어느 것도 내 문제를 해결할 수 없었습니다. 내가 얻은 가장 가까운 것은 아마도 다음 과 같습니다. stat_summary ggplot에 관찰 횟수가있는 레이블을 추가하는 방법은 무엇입니까? 하지만 문제는 "인자"로 문자열의 개수를 가져와야한다는 것입니다.

위 그림의 코드는 다음과 같습니다.

ggplot(my_df, aes(x=percentage_int, fill = score)) + 
  geom_bar(aes(y = (..count..))) +
  geom_text(stat='count', aes(label=..count..),position = position_stack(vjust = 0.5))

그리고 이것은 위의 게시물에서 수정하여 시도한 코드입니다.

label_df = my_df %>% group_by(percentage_int) %>% summarise(n=n())
    
ggplot(my_df, aes(x=percentage_int, fill = score)) + 
          geom_bar(aes(y = (..count..))) +
          geom_text(stat='count', aes(label=..count..),position = position_stack(vjust = 0.5)) +
          geom_text(data=label_df,aes(fill = score, x = percentage_int, label=n))

왜 작동하지 않는지 잘 모르겠습니다 ...

이것에 대한 추가 df 생성을 피할 수없는 것 같습니다 ...

stat_summary를 사용한 솔루션도 시도했기 때문에 좋을 것입니다. 고마워 !

내 데이터 테스트는 다음과 같습니다.

structure(list(percentage_int = structure(c(13L, 17L, 10L, 9L, 
14L, 8L, 19L, 11L, 18L, 12L, 6L, 15L, 4L, 16L, 5L, 2L, 20L, 3L, 
7L, 13L, 17L, 18L, 12L, 4L, 11L, 3L, 14L, 2L, 19L, 15L, 7L, 16L, 
6L, 8L, 5L, 20L, 10L, 9L, 19L, 8L, 9L, 11L, 12L, 20L, 13L, 14L, 
10L, 18L, 15L, 16L, 3L, 5L, 17L, 4L, 2L, 7L, 6L, 17L, 5L, 19L, 
7L, 18L, 9L, 20L, 14L, 16L, 11L, 8L, 3L, 13L, 10L, 6L, 4L, 15L, 
12L, 2L, 16L, 18L, 19L, 14L, 13L, 20L, 7L, 17L, 15L, 2L, 9L, 
5L, 3L, 4L, 12L, 10L, 6L, 11L, 8L, 6L, 19L, 13L, 5L, 12L), .Label = c("0", 
"10", "15", "20", "25", "30", "35", "40", "45", "5", "50", "55", 
"60", "65", "70", "75", "80", "85", "90", "95"), class = "factor"), 
    score = c("Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", 
    "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "0.8 > R score >= 0.7", 
    "Rscore = 0.96", "0.8 > R score >= 0.7", "Rscore = 0.96", 
    "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", 
    "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "0.8 > R score >= 0.7", 
    "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", 
    "0.8 > R score >= 0.7", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", 
    "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", 
    "0.5 > R score >= 0.2", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", 
    "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", 
    "0.8 > R score >= 0.7", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", 
    "0.8 > R score >= 0.7", "Rscore = 0.96", "0.8 > R score >= 0.7", 
    "0.8 > R score >= 0.7", "0.8 > R score >= 0.7", NA, "0.8 > R score >= 0.7", 
    "0.8 > R score >= 0.7", "R score < 0.2", "0.8 > R score >= 0.7", 
    "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "0.8 > R score >= 0.7", 
    "0.8 > R score >= 0.7", "R score < 0.2", "Rscore = 0.96", 
    "0.8 > R score >= 0.7", "0.8 > R score >= 0.7", "0.8 > R score >= 0.7", 
    "0.8 > R score >= 0.7", "Rscore = 0.96", "0.8 > R score >= 0.7", 
    "Rscore = 0.96", "0.8 > R score >= 0.7", "Rscore = 0.96", 
    NA, "Rscore = 0.96", "0.8 > R score >= 0.7", "Rscore = 0.96", 
    "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", 
    "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "0.8 > R score >= 0.7", 
    "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "0.8 > R score >= 0.7", 
    "0.8 > R score >= 0.7", "0.8 > R score >= 0.7", "Rscore = 0.96", 
    "Rscore = 0.96", NA, "Rscore = 0.96", "0.8 > R score >= 0.7", 
    "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", 
    "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", 
    "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", 
    "0.5 > R score >= 0.2", "Rscore = 0.96", "Rscore = 0.96", 
    "0.9 > R score >= 0.8")), row.names = c("1410", "1411", "1412", 
"1413", "1414", "1415", "1416", "1417", "1418", "1419", "1420", 
"1421", "1422", "1423", "1424", "1425", "1426", "1427", "1428", 
"1448", "1449", "1450", "1451", "1452", "1453", "1454", "1455", 
"1456", "1457", "1458", "1459", "1460", "1461", "1462", "1463", 
"1464", "1465", "1466", "1619", "1620", "1621", "1622", "1623", 
"1624", "1625", "1626", "1627", "1628", "1629", "1630", "1631", 
"1632", "1633", "1634", "1635", "1636", "1637", "1771", "1772", 
"1773", "1774", "1775", "1776", "1777", "1778", "1779", "1780", 
"1781", "1782", "1783", "1784", "1785", "1786", "1787", "1788", 
"1789", "1828", "1829", "1830", "1831", "1832", "1833", "1834", 
"1835", "1836", "1837", "1838", "1839", "1840", "1841", "1842", 
"1843", "1844", "1845", "1846", "1885", "1886", "1887", "1888", 
"1889"), class = "data.frame")

오리

이 시도:

#Code
label_df = my_df %>% group_by(percentage_int) %>% summarise(n=n())
#Create some vars
label_df$score<-NA
#Plot
ggplot(my_df, aes(x=percentage_int, fill = score)) + 
  geom_bar(aes(y = (..count..))) +
  geom_text(stat='count', aes(label=..count..),position = position_stack(vjust = 0.5)) +
  geom_text(data=label_df,aes(fill = score, x = percentage_int, y=n, label=n),
            position = position_dodge(0.9),vjust=-0.5)

이 기사는 인터넷에서 수집됩니다. 재 인쇄 할 때 출처를 알려주십시오.

침해가 발생한 경우 연락 주시기 바랍니다[email protected] 삭제

에서 수정2021-04-2

몇 마디 만하겠습니다

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