SageMaker에서 로컬 교육 작업을 사용하려고합니다.
이 AWS 노트북 ( https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/sagemaker-python-sdk/mxnet_gluon_mnist/mxnet_mnist_with_gluon_local_mode.ipynb )에 따라 로컬에서 훈련하고 예측할 수있었습니다.
Amazon SageMaker 교육 작업 섹션에서 로컬로 교육하고 교육 된 모델을 저장할 수있는 방법이 있습니까? 그렇지 않으면 로컬 모드를 사용하여 훈련 한 훈련 된 모델을 어떻게 올바르게 저장할 수 있습니까?
로컬 모드 교육 작업이 AWS 콘솔에 표시되도록 할 수있는 방법은 없습니다. 로컬 모드의 목적은 모델 교육에 SageMaker를 사용하기 전에 더 빠른 반복 / 디버깅을 허용하는 것입니다.
로컬 모델 아티팩트에서 SageMaker 모델을 생성 할 수 있습니다. 모델 아티팩트를 .tar.gz파일 로 압축 하고 해당 파일을 S3에 업로드 한 다음 모델을 생성합니다 (SDK를 사용하거나 콘솔에서).
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