select 문 내에서 select 문 외부에 정의 된 변수를 사용하는 방법

debugcn 에 게시 Dev

찰스 스 넬그 로브

select 문을 사용하여 LIMIT 문을 사용하면 매우 쉬운 데이터 집합에서 처음 525,600 개의 행을 분리하고 싶지만 58 개의 개별 테이블에 대해 수행하고 싶습니다. 내 테이블 이름 목록이 있고 모든 테이블을 반복하는 함수를 정의하려고하지만 함수에서 정의한 변수 이름이 SQL 문 내에서 인식되지 않습니다. 내 코드는 다음과 같습니다.

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import psycopg2

mylist = ['egauge13830','egauge13836','egauge13974','egauge14018','egauge14795','egauge15601',
          'egauge15623','egauge16133','egauge16608','egauge16616','egauge17073','egauge17311',
          'egauge18158','egauge18350','egauge18544','egauge19696','egauge19810','egauge19821',
          'egauge20358','egauge20407','egauge20670','egauge20925','egauge21932','egauge22084',
          'egauge22271','egauge22785','egauge23534','egauge24121','egauge24318','egauge2474',
          'egauge26086','egauge26944','egauge27467','egauge28351','egauge28489','egauge2850',
          'egauge2852','egauge28684','egauge30039','egauge30378','egauge3166','egauge3167',
          'egauge3171','egauge32290','egauge32507','egauge33764','egauge3608','egauge3611',
          'egauge4183','egauge5198','egauge6437','egauge7692','egauge7729','egauge7731',
          'egauge8253','egauge8617','egauge8816','egauge9102']

def first_chunk(egauge):
    engine = create_engine('postgresql://postgres:postgres@stargate/profiles')
    start_time_stmnt = """
    SELECT *
    FROM egauge
    LIMIT 525600
    """
    first = pd.read_sql_query(start_time_stmnt, engine)

def iterthro(data):
    for x in data:
        first_chunk(x)

iterthro(mylist)

내가받은 오류는 "게이지"관계가 존재하지 않는다는 것을 나타냅니다. Btw,이 코드는 선택된 행에 아무 작업도하지 않기 때문에 꽤 쓸모가 없다는 것을 알고 있지만 앞으로 더 나아 가기 전에이 문제를 해결하고 싶습니다. 다양한 인용 조합과 같은 간단한 작업을 시도했지만 간단한 구문 실수를하고 있는지 또는 내 논리가 완전히 결함이 있는지 확실하지 않습니다. 모든 도움에 감사드립니다!

Vraj

여기에서 egauge는 변수입니다. 따라서 "{}".format(x)문자열에서 변수를 사용하는 데 사용할 수 있습니다 . 도움이 되었기를 바랍니다.

def first_chunk(egauge):
    engine = create_engine('postgresql://postgres:postgres@stargate/profiles')
    start_time_stmnt = """
    SELECT *
    FROM {}
    LIMIT 525600
    """.format(egauge)
    first = pd.read_sql_query(start_time_stmnt, engine)

이 기사는 인터넷에서 수집됩니다. 재 인쇄 할 때 출처를 알려주십시오.

침해가 발생한 경우 연락 주시기 바랍니다[email protected] 삭제

에서 수정2021-04-2

몇 마디 만하겠습니다

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