팬더 데이터 프레임 그룹 그룹의 위치에 따라 두 번째 수준 인덱스 (정수)를 추가합니다.

debugcn 에 게시 Dev

매드 맥스

시간 값에 대해 실행중인 인덱스에 의해 열 인덱스로 시간 값과 그룹 값이있는 데이터 프레임이 있습니다.
쿠데타 열로 그룹화하고 각 그룹
예제 데이터 프레임 의 위치에 지정된 두 번째 수준 정수 인덱스를 추가하고 싶습니다 .

import numpy as np
import pandas as pd
data = np.array([np.random.randint(0,10,20), np.arange(0,20,1) ])
dataset = pd.DataFrame({'group': data[0, :], 'time': data[1, :]})
dataset.index.name = 'global index'
dataset.sort_values(['group', 'global index'], axis=0)

이제 for 루프와 인덱스를 사용하여 각 그룹을 반복하지 않고 두 번째 수준 인덱스를 추가하는 방법에 대한 단서가 없습니다.

스콧 보스턴

IIUC, 당신은 이것을 wnat :

import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(123)
data = np.array([np.random.randint(0,10,20), np.arange(0,20,1) ])
dataset = pd.DataFrame({'group': data[0, :], 'time': data[1, :]})
dataset.index.name = 'global index'
dataset = dataset.sort_values(['group', 'global index'], axis=0)
dataset = dataset.set_index((dataset.groupby('group').cumcount()).rename('2nd Index'), append=True)
dataset

산출:

                        group  time
global index 2nd Index             
8            0              0     8
11           1              0    11
12           2              0    12
16           3              0    16
17           4              0    17
3            0              1     3
7            1              1     7
9            2              1     9
19           3              1    19
0            0              2     0
1            1              2     1
4            0              3     4
14           1              3    14
15           0              4    15
18           1              4    18
2            0              6     2
6            1              6     6
5            0              9     5
10           1              9    10
13           2              9    13

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에서 수정2021-04-2

몇 마디 만하겠습니다

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