전체를 사용하여 동시에 이름 변수

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연령대별로 소계를 받고 싶습니다. 샘플 데이터와 코드는 다음과 같습니다.

set.seed(12345)

#create a numeric variable Age       
AGE <- sample(0:110, 100, replace = TRUE)

# Creat Data fame
Sample.data <-data.frame(AGE)

summary_data<- Sample.data %>% 
  group_by(grp = cut(
    AGE,
    breaks=c(-Inf, 0,0.001, 0.083, 2, 13, 65,1000),
    right=TRUE,
    labels = c("Foetus(0 yr)","Neonate (0.001 - 0.082 yr)","Infant(0.083-1.999 yrs)","Child(2-12.999 yrs)", "Adolescent(13-17.999 yrs)","Adult(18-64.999 yrs.)","Elderly(65-199 yrs)")
  )) %>% summarise("Total People" = n())%>% complete(grp = levels(grp), fill = list("Total People = 0))

결과는 다음과 같습니다.

grp를 "연령 그룹"으로 표시 할 수 있습니까? 연령별로 정렬 하시겠습니까?

이름을 다음과 같이 정의하려고했는데 결과가 이상합니다. 내가 뭘 잘못 했어?

summary_data<- Sample.data %>% 
  group_by("Age Group" = cut(
    AGE,
    breaks=c(-Inf, 0,0.001, 0.083, 2, 13, 65,1000),
    right=TRUE,
    labels = c("Foetus(0 yr)","Neonate (0.001 - 0.082 yr)","Infant(0.083-1.999 yrs)","Child(2-12.999 yrs)", "Adolescent(13-17.999 yrs)","Adult(18-64.999 yrs.)","Elderly(65-199 yrs)")
  )) %>% summarise("Total People" = n())%>% complete("Age Group" = levels("Age Group"), fill = list("Total People" = 0))

새로운 결과는 다음과 같습니다.

이제 변수의 이름은 "연령 그룹"이지만 관찰이없는 연령 범주에 대해서는 테이블이 0을 채우지 않습니다. 어떡해

이상적인 결과는 다음과 같습니다.

Akrun

levels에서 열을 평가 하기 위해 큰 따옴표를 역 따옴표로 변경할 수 있습니다 complete. 열 이름이 표준이 아닙니다. 즉, 공백을 포함합니다.

 ...
  %>%
   complete("Age Group" = levels(`Age Group`), fill = list("Total People" = 0))
# A tibble: 7 x 2
#  `Age Group`                `Total People`
#  <chr>                               <dbl>
#1 Adolescent(13-17.999 yrs)              14
#2 Adult(18-64.999 yrs.)                  37
#3 Child(2-12.999 yrs)                     2
#4 Elderly(65-199 yrs)                    46
#5 Foetus(0 yr)                            1
#6 Infant(0.083-1.999 yrs)                 0
#7 Neonate (0.001 - 0.082 yr)              0

우리가 원한다면 arrange

Sample.data %>% 
   group_by("Age Group" = cut(
     AGE,
     breaks=c(-Inf, 0,0.001, 0.083, 2, 13, 65,1000),
     right=TRUE,
     labels = c("Foetus(0 yr)","Neonate (0.001 - 0.082 yr)","Infant(0.083-1.999 yrs)","Child(2-12.999 yrs)", "Adolescent(13-17.999 yrs)","Adult(18-64.999 yrs.)","Elderly(65-199 yrs)")
   )) %>% 
     summarise("Total People" = n()) %>%
     complete("Age Group" = levels(`Age Group`), fill = list("Total People" = 0)) %>%
     arrange(`Total People`)

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에서 수정2021-04-2

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