Pandas Dataframe에서 기호 변경 감지

카를로스 카리 엘로

datetime 인덱싱 된 pandas 데이터 프레임이 있으며 다음과 같습니다.

일시 
2020-05-11 14 : 00 : 00-03 : 00 0.097538 
2020-05-11 14 : 30 : 00-03 : 00 -0.083788 
2020-05-11 15 : 00 : 00-03 : 00 -0.074128 
2020- 05-11 15 : 30 : 00-03 : 00 0.059725 
2020-05-11 16 : 00 : 00-03 : 00 0.041369 
2020-05-11 16 : 30 : 00-03 : 00 0.034388 
2020-05-12 10 : 00 : 00-03 : 00 0.006814 
2020-05-12 10 : 30 : 00-03 : 00 -0.005308 
2020-05-12 11 : 00 : 00-03 : 00 -0.036952 
2020-05-12 11:30:00 -03 : 00 -0.070307 
2020-05-12 12 : 00 : 00-03 : 00 0.102004 
2020-05-12 12 : 30 : 00-03 : 00 -0.139317 
2020-05-12 13 : 00 : 00-03 : 00 -0.167589 
2020-05-12 13 : 30 : 00-03 : 00 -0.179942 
2020-05-12 14 : 00 : 00-03 : 00 0.182351  
2020-05-12 14 : 30 : 00-03 : 00 -0.160736
2020-05-12 15 : 00 : 00-03 : 00 -0.150033
2020-05-12 15 : 30 : 00-03 : 00 -0.141862 
2020-05-12 16 : 00 : 00-03 : 00 -0.121372 
2020-05-12 16 : 30 : 00-03 : 00 -0.095990 
이름 : result_col, dtype : float64

내 필요는 신호가 음에서 양으로 또는 그 반대로 변경되는 행을 표시하는 것입니다. 그것을 달성하는 방법에 대한 생각이 있습니까?

편집 : 나는 십자가에서 +1하고 십자가에서 -1이 필요합니다.

마랏
# assuming series is called 'data'
sign = data > 0
sign_change = (sign != sign.shift(1))  # or -1, depending if you want True before the sign change

UPD : BEN_YO의 솔루션이 더 좋은 것 같아요. .diff답변 당시에는 몰랐습니다

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