다른 문제로 돌아 왔습니다. 구매 한 제품에 대한 거래 내역이있는 판매 테이블이 있습니다. 또한 각 제품에 대한 창고 재고 정보가있는 테이블이 있습니다. 창고 재고 테이블의 열이있는 테이블 시각화에서 구매 한 제품 수를 가져 오려고합니다.
아래 두 측정 값을 모두 시도했지만 둘 다 제품별로 분할되지 않고 각 행에 대한 총 개수를 반환합니다. 어떤 도움이라도 대단히 감사하겠습니다!
NumProductsfromSales1 = calculate([Count], treatas(values('Sales'[Product]), 'Inventory'[Product]))
NumProductsfromSales2 =
var lineage = treatas(values('Sales'[Product]), 'Inventory'[Product])
var tbl = calculatetable('Inventory Detail', KEEPFILTERS(lineage))
var result = calculate(sumx(tbl, [Count]))
return result
에서 이 소스 , 우리가 볼 TREATAS다음과 같이 작동합니다.
[Filtered Measure] :=
CALCULATE (
<target_measure>,
TREATAS (
VALUES ( <lookup_granularity_column> ),
<target_granularity_column>
)
)
다음과 같다
[Filtered Measure] :=
CALCULATE (
<target_measure>,
INTERSECT (
ALL ( <target_granularity_column> ),
VALUES ( <lookup_granularity_column> )
)
)
중요한 부분은 ALL기능입니다. 이것이 시각적 개체의 행에서 필터 컨텍스트를 잃는 이유입니다.
이것이 가장 효율적인 솔루션인지 확실하지 않지만 Inventory첫 번째 시도에 필터 테이블로 추가 하면 시각적 행에서 해당 테이블의 필터 컨텍스트를 유지해야한다고 생각합니다.
NumProductsfromSales1 =
CALCULATE (
[Count],
'Inventory',
TREATAS ( VALUES ( 'Sales'[Product] ), 'Inventory'[Product] )
)
편집 : 의견과 관련하여 다음을 시도하십시오.
a =
VAR top5prod =
SELECTCOLUMNS (
TOPN (
5,
SUMMARIZE ( Sales, Sales[Product], "Count", [Product Count] ),
[Count]
),
"Product", Sales[Product]
)
RETURN
CALCULATE (
[Product Count],
FILTER ( 'Inventory', 'Inventory'[Product] IN top5prod )
)
사용 FILTER하는 것만 큼 효율적이지는 TREATAS않지만 작동하는지 확인하십시오.
재현 가능한 작업없이 이런 종류의 질문에 대답하는 것은 매우 어렵습니다.
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몇 마디 만하겠습니다