클래스 네트워크 객체의 ** 하이퍼 그래프 **에서 행렬을 변환하는 방법

엘리

하이퍼 그래프 행렬 인 아래와 같은 행렬이 있는데, 그것을 객체 네트워크로 변환했지만,이 행렬 을 클래스 네트워크의 객체의 하이퍼 그래프 에서 어떻게 변환 할 수 있는지 모르겠습니다. 도와 줄 수 있습니까? 어떤 생각?

mat<-as.matrix(data)
g<- as.network.matrix(mat)
g

         E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 E10 E11 E12 E13 E14
EVELYN     1  1  1  1  1  1  0  1  1   0   0   0   0   0
LAURA      1  1  1  0  1  1  1  1  0   0   0   0   0   0
THERESA    0  1  1  1  1  1  1  1  1   0   0   0   0   0
BRENDA     1  0  1  1  1  1  1  1  0   0   0   0   0   0
CHARLOTTE  0  0  1  1  1  0  1  0  0   0   0   0   0   0
FRANCES    0  0  1  0  1  1  0  1  0   0   0   0   0   0
ELEANOR    0  0  0  0  1  1  1  1  0   0   0   0   0   0
PEARL      0  0  0  0  0  1  0  1  1   0   0   0   0   0
RUTH       0  0  0  0  1  0  1  1  1   0   0   0   0   0
VERNE      0  0  0  0  0  0  1  1  1   0   0   1   0   0
MYRA       0  0  0  0  0  0  0  1  1   1   0   1   0   0
KATHERINE  0  0  0  0  0  0  0  1  1   1   0   1   1   1
SYLVIA     0  0  0  0  0  0  1  1  1   1   0   1   1   1
NORA       0  0  0  0  0  1  1  0  1   1   1   1   1   1
HELEN      0  0  0  0  0  0  1  1  0   1   1   1   0   0
DOROTHY    0  0  0  0  0  0  0  1  1   0   0   0   0   0
OLIVIA     0  0  0  0  0  0  0  0  1   0   1   0   0   0
FLORA      0  0  0  0  0  0  0  0  1   0   1   0   0   0
ThomasIsCoding

나는 mat입사 행렬 이라고 생각 하고 network패키지를 사용하는 경우 아래와 같은 것을 찾고 있는지 확실하지 않습니다.

as.matrix(network(t(mat)),matrix.type = "incidence")

또한 igraph다음을 통해 입사 행렬 시각화를 수행 할 수 있습니다.

g <- igraph::graph_from_incidence_matrix(mat)

그때

plot(g)

준다 여기에 이미지 설명 입력

데이터

mat <- structure(c(1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 
0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 
1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L), .Dim = c(18L, 
14L), .Dimnames = list(c("EVELYN", "LAURA", "THERESA", "BRENDA", 
"CHARLOTTE", "FRANCES", "ELEANOR", "PEARL", "RUTH", "VERNE", 
"MYRA", "KATHERINE", "SYLVIA", "NORA", "HELEN", "DOROTHY", "OLIVIA", 
"FLORA"), c("E1", "E2", "E3", "E4", "E5", "E6", "E7", "E8", "E9", 
"E10", "E11", "E12", "E13", "E14")))

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