emgu cv로 불필요한 줄을 제거하는 방법

문제를 정확히 파악하기 위해 추가 정보가 필요할 수 있지만 중앙값 흐림과 관련이있을 수 있습니다. EmguCV가 흐려짐이 충분히 흐려져 가장자리 감지를 능숙하게 할 수 있는지 확인합니다. 사용할 수있는 또 다른 방법은 Dilate입니다. Canny 에지 감지에 전화를 걸어 더 나은 결과를 얻을 수 있는지 확인하십시오.

편집하다

다음은 아래 코드입니다.

    public List<int> GetDiameters()
    {
        //List to hold output diameters
        List<int> diametors = new List<int>();

        //File path to where the image is located
        string inputFile = @"C:\Users\jones\Desktop\Image Folder\water.JPG";

        //Read in the image and store it as a mat object
        Mat img = CvInvoke.Imread(inputFile, Emgu.CV.CvEnum.ImreadModes.AnyColor);

        //Mat object that will hold the output of the gaussian blur
        Mat gaussianBlur = new Mat();

        //Blur the image
        CvInvoke.GaussianBlur(img, gaussianBlur, new System.Drawing.Size(21, 21), 20, 20, Emgu.CV.CvEnum.BorderType.Default);

        //Mat object that will hold the output of the canny
        Mat canny = new Mat();

        //Canny the image
        CvInvoke.Canny(gaussianBlur, canny, 40, 40);

        //Mat object that will hold the output of the dilate
        Mat dilate = new Mat();

        //Dilate the canny image
        CvInvoke.Dilate(canny, dilate, null, new System.Drawing.Point(-1, -1), 6, Emgu.CV.CvEnum.BorderType.Default, new MCvScalar(0, 0, 0));

        //Vector that will hold all found contours
        VectorOfVectorOfPoint contours = new VectorOfVectorOfPoint();

        //Find the contours and draw them on the image
        CvInvoke.FindContours(dilate, contours, null, Emgu.CV.CvEnum.RetrType.External, Emgu.CV.CvEnum.ChainApproxMethod.ChainApproxSimple);
        CvInvoke.DrawContours(img, contours, -1, new MCvScalar(255, 0, 0), 5, Emgu.CV.CvEnum.LineType.FourConnected);

        //Variables to hold relevent info on what is the biggest contour
        int biggest = 0;
        int index = 0;

        //Find the biggest contour
        for (int i = 0; i < contours.Size; i++)
        {
            if (contours.Size > biggest)
            {
                biggest = contours.Size;
                index = i;
            }
        }

        //Once all contours have been looped over, add the biggest contour's index to the list
        diametors.Add(index);

        //Return the list
        return diametors;
    }

가장 먼저 할 일은 이미지를 흐리게하는 것입니다.

그런 다음 이미지를 멋지게 만듭니다.

그런 다음 최종 출력 윤곽을보다 균일하게 만들기 위해 이미지를 확장합니다.

그런 다음 윤곽을 찾습니다.

최종 윤곽이 물방울보다 조금 더 크다는 것을 알고 있지만 이것이 제가 생각 해낼 수있는 최선의 방법입니다. 결과를 좀 더 깔끔하게 만들기 위해 일부 설정과 위의 코드를 조작 할 수 있습니다.