datetime 열이 비어 있는지 여부와 같은 내부 함수를 확인하고 싶습니다. 내 샘플 df :
date_dogovor date_pogash date_pogash_posle_prodl
0 2019-03-07 2020-03-06 NaT
1 2019-02-27 2020-02-05 NaT
2 2011-10-14 2016-10-13 2019-10-13
3 2019-03-28 2020-03-06 NaT
4 2019-04-17 2020-04-06 NaT
내 기능 :
def term(date_contract , date_paymnt, date_paymnt_aftr_prlngtn):
if date_paymnt_aftr_prlngtn is None:
return date_paymnt - date_contract
else:
return date_paymnt_aftr_prlngtn - date_contract
df에 함수 적용 :
df['term'] = df.apply(lambda x: term(x['date_dogovor'], x['date_pogash'], x['date_pogash_posle_prodl']), axis=1 )
결과가 잘못되었습니다.
df['term']
0 NaT
1 NaT
2 NaT
3 NaT
4 NaT
...
115337 NaT
115338 NaT
115339 2921 days
115340 NaT
115341 NaT
Name: term, Length: 115342, dtype: timedelta64[ns]
datetime 열이 비어 있는지 올바르게 확인하는 방법은 무엇입니까?
다음은 더 좋고 / 빠른 사용 numpy.where입니다 Series.isna.
df['term'] = np.where(df['date_pogash_posle_prodl'].isna(),
df['date_pogash'] - df['date_dogovor'],
df['date_dogovor'] - df['date_dogovor'])
함수는 다음과 pandas.isna같이 변경해야합니다 .
def term(date_contract , date_paymnt, date_paymnt_aftr_prlngtn):
if pd.isna(date_paymnt_aftr_prlngtn):
return date_paymnt - date_contract
else:
return date_paymnt_aftr_prlngtn - date_contract
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