컬러 맵을 사용하여 이미지의 광도 맵에서 PIL 이미지 만들기

debugcn 에 게시 Dev

후안 데이비드

얼굴의 광도 맵을 나타내는 0과 1 사이의 4096 개의 데이터 포인트를 포함하는 M 개의 벡터가 있습니다. 이것은 실제 이미지의 샘플입니다.

이제 내 목적은 그것들을 시각적으로 시각적으로 표현하는 것이지만 그렇게하려면 이미지를 나타내는 PIL 객체를 제공해야합니다. 이것은 내 MVC입니다.

import PIL.Image as pilim
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np

greys = cm.get_cmap('Greys')
num_images = 10
num_faces = faces.shape[0]
sample_images = np.random.choice(num_faces, num_images, replace=False)

for index in sample_images:
     greyscale = np.apply_along_axis(greys, 0, faces[index]).reshape((64, 64, 4))
     im = pilim.fromarray(greyscale, mode='RGBA')
     im.save('test{}.png'.format(index))    greys = cm.get_cmap('Greys')

Faces는 698 개의 샘플을 포함하는 ndarray입니다. 다음 샘플과 같은 것

[[0.01617647 0.01617647 0.01617647 ... 0.         0.         0.        ]
 [0.01617647 0.01617647 0.01617647 ... 0.         0.         0.        ]
 [0.01617647 0.01617647 0.01617647 ... 0.         0.         0.        ]]

그리고 이것은 나의 우울한 결과입니다

JohanC

PIL 은 픽셀 데이터와 함께 작동하므로 각 RGBA는 0에서 255 사이의 값입니다. 컬러 맵 기본값은 0-1 범위의 RGBA 값을 생성합니다. 이를 변환하려면 다음과 같이 255를 곱하고 8 비트 부호없는 정수 (uint8)로 변환 할 수 있습니다.

greyscale = np.uint8(cmap(faces[index].reshape(64,64)) * 255)

그러나 matplotlib의 컬러 맵은 이러한 바이트를 직접 생성하는 매개 변수도 지원합니다.

greyscale = cmap(faces[index].reshape(64,64), bytes=True)

나중에 배열의 형태를 (64,64,4)로 변경할 수 있지만 컬러 맵을 적용하기 전에 변환을 수행하는 것이 더 쉽고 읽기 쉽습니다.

이러한 유형의 이미지에 대해 여러 가지 순차적 인 컬러 맵 을 선택할 수 있습니다. _r이름에를 추가하면 반전 컬러 맵이 제공됩니다 (너무 어둡고 밝은 반전).

시작하기위한 몇 가지 코드는 다음과 같습니다.

import PIL.Image as pilim
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

cmap = cm.get_cmap('copper_r') # 'bone_r', 'Greys', 'copper_r', 'Purple', ...
num_images = 1

faces = np.tile(np.linspace(0,1,4096), 698).reshape(698, 4096)

num_faces = faces.shape[0]
sample_images = np.random.choice(num_faces, num_images, replace=False)
print(sample_images)
for index in sample_images:
     greyscale = cmap(faces[index].reshape(64,64), bytes=True)
     im = pilim.fromarray(greyscale, mode='RGBA')
     im.save(f'test{index}.png')

추신 : imsavematplotlib에는 코드를 더욱 단순화 하는 함수 도 있습니다.

for index in sample_images:
     plt.imsave(f'test{index}.png', faces[index].reshape(64,64), cmap=cmap)

이미지가 거꾸로 표시되면에 추가 origin='lower'하면 imsave반전됩니다.

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에서 수정2021-04-2

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