정수가 아닌 개수에 대한 푸 아송 GLM-R

Poisson 가족과 함께 GLM에 대한 조언을 얻고 싶었습니다.

일정 기간 동안 각 개인이 찍은 물린 횟수에 대한 데이터 세트가 있습니다. 관찰 된 개인들이 서로 다른 기간 동안 수유하고 있었기 때문에 각 개인의 바이트 수 / 분으로 계산했을 때 정수가 아닌 숫자로 끝났습니다. 이제 지금까지 읽은 내용을 바탕으로 Poisson 제품군으로 GLM을 수행 할 수 있어야합니다. 그러나 오류가 발생하고 R이 정수가 아닌 것을 사용하고 있다는 사실을 좋아하지 않기 때문일 수 있습니다. 누구에게 조언이 있습니까?

Example <- structure(list(Species = c("Fish1", "Fish2", "Fish3", "Fish4", 
"Fish5", "Fish6", "Fish7", "Fish1", "Fish2", "Fish3", "Fish4", 
"Fish5", "Fish6", "Fish7", "Fish1", "Fish2", "Fish3", "Fish4", 
"Fish5", "Fish6", "Fish7"), Site = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 
2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3), Bite_Rate = c(3.5, 7.5, 
0, 0, 2.45, 5.5, 6.5, 6.5, 7.5, 8.03, 32.1, 15.6, 18.2, 19.1, 
20.5, 20.5, 3.5, 5.7, 6.7, 23.2, 0)), class = c("spec_tbl_df", 
"tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -21L), spec = structure(list(
   cols = list(Species = structure(list(), class = c("collector_character", 
   "collector")), Site = structure(list(), class = c("collector_double", 
   "collector")), Bite_Rate = structure(list(), class = c("collector_double", 
   "collector"))), default = structure(list(), class = c("collector_guess", 
   "collector")), skip = 1), class = "col_spec"))

str(Example) # check structure 
Example$Species<-as.factor(Example$Species) # set species as a factor 
str(Example) # check structure 
glm<-glm(Species~Bite_Rate, data=Example, family = poisson) # create the GLM

GLM을 실행할 때의 오류 메시지는 다음과 같습니다.

Error in if (any(y < 0)) stop("negative values not allowed for the 'Poisson' family") : 
  missing value where TRUE/FALSE needed
In addition: Warning message:
In Ops.factor(y, 0) : ‘<’ not meaningful for factors 

나는 실제로 나를 조금 쫓아내는 음수 값이 없습니다. 어떤 조언이라도 대단히 감사하겠습니다!

편집 : 의견을 바탕으로 물린 횟수와 관찰 시간이 초 단위로 표시되도록 예제 데이터를 업데이트했습니다.

Example <- structure(list(Species = structure(c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 
7L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L), .Label = c("Fish1", 
"Fish2", "Fish3", "Fish4", "Fish5", "Fish6", "Fish7"), class = "factor"), 
    Site = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 
    3, 3, 3, 3, 3), Bites = c(0, 10, 18, 17, 6, 0, 1, 0, 19, 
    12, 7, 3, 5, 1, 5, 0, 10, 18, 17, 7, 25), Observed_Seconds = c(50, 
    33, 47, 20, 17, 10, 14, 21, 48, 10, 50, 33, 47, 20, 17, 10, 
    14, 21, 48, 10, 90)), row.names = c(NA, -21L), spec = structure(list(
    cols = list(Species = structure(list(), class = c("collector_character", 
    "collector")), Site = structure(list(), class = c("collector_double", 
    "collector")), Bites = structure(list(), class = c("collector_double", 
    "collector")), Observed_Seconds = structure(list(), class = c("collector_double", 
    "collector"))), default = structure(list(), class = c("collector_guess", 
    "collector")), skip = 1), class = "col_spec"), class = c("spec_tbl_df", 
"tbl_df", "tbl", "data.frame"))

감사합니다!