클래스 내에서 랜덤 생성기를 사용할 때의 성능 문제

내 목표는 Mersenne Twister를 사용하여 Boost 균일 한 실제 배포를 둘러싼 래퍼를 만들어 라이브러리에서 사용할 수 있도록하는 것입니다. 그래서 다음과 같은 기본 클래스를 만들었습니다.

class mt19937
{
protected:
   boost::random::mt19937 gen_;
   boost::random::uniform_real_distribution<double> real_;
public:
   mt19937(unsigned long s = 5489UL) : gen_(s), real_(0., 1.) {};
   double get() { return real_(gen_); };
};

성능 테스트를 실행하면서 내 수업이 Boost 개체에 대한 직접 호출보다 훨씬 느리다는 것을 알았습니다. 실제로 100 억 개의 숫자를 샘플링하는 다음 코드는 내 컴퓨터에서 30 초를 차지합니다.

constexpr unsigned long seed = 5489UL;
constexpr size_t iter = 100000;
double x = 0.;

boost::random::mt19937 gen(seed);
boost::random::uniform_real_distribution<double> real(0., 1.);

for (size_t i = 0; i < iter; ++i)
   for (size_t j = 0; j < iter; ++j)
      x = real(gen);

mt19937위에서 설명한 클래스 는 다음 코드와 함께 약 70 초가 걸립니다.

mt19937 stduniform(seed);

for (size_t i = 0; i < iter; ++i)
   for (size_t j = 0; j < iter; ++j)
      x = stduniform.get();

코드가 실행되는 첫 번째 경우에, Windows의 어셈블러 보는 것은 x = real(gen)나에게 단지에 대한 호출 보인다 다음입니다 boost::random::detail::generate_uniform_real및 할당에를 x:

00007FF6D14639F0  movzx       r9d,byte ptr [r15]  
00007FF6D14639F4  lea         rcx,[gen]  
00007FF6D14639F9  movaps      xmm2,xmm7  
00007FF6D14639FC  movaps      xmm1,xmm8  
00007FF6D1463A00  call        boost::random::detail::generate_uniform_real<boost::random::mersenne_twister_engine<unsigned int,32,624,397,31,2567483615,11,4294967295,7,2636928640,15,4022730752,18,1812433253>,double> (07FF6D146141Ah)

함수를 사용하면 get()다음과 같은 명령이 표시됩니다. 설명 할 수없는 레지스터와 점프에 대한 일부 작업을 수행하는 것 같습니다.

00007FF6D1463B61  movsd       xmm3,mmword ptr [rbp+900h]  
00007FF6D1463B69  lea         rcx,[stduniform]  
00007FF6D1463B6E  movsd       xmm4,mmword ptr [rbp+8F8h]  
00007FF6D1463B76  movaps      xmm2,xmm3  
00007FF6D1463B79  mulsd       xmm2,xmm6  
00007FF6D1463B7D  movaps      xmm1,xmm4  
00007FF6D1463B80  mulsd       xmm1,xmm6  
00007FF6D1463B84  movaps      xmm0,xmm2  
00007FF6D1463B87  subsd       xmm0,xmm1  
00007FF6D1463B8B  comisd      xmm0,xmm7  
00007FF6D1463B8F  jbe         main+2F8h (07FF6D1463B98h)  
00007FF6D1463B91  call        boost::random::detail::generate_uniform_real<boost::random::mersenne_twister_engine<unsigned int,32,624,397,31,2567483615,11,4294967295,7,2636928640,15,4022730752,18,1812433253>,double> (07FF6D14615D7h)  
00007FF6D1463B96  jmp         main+307h (07FF6D1463BA7h)  
00007FF6D1463B98  movzx       r9d,byte ptr [rbx]  
00007FF6D1463B9C  movaps      xmm2,xmm3  
00007FF6D1463B9F  movaps      xmm1,xmm4  
00007FF6D1463BA2  call        boost::random::detail::generate_uniform_real<boost::random::mersenne_twister_engine<unsigned int,32,624,397,31,2567483615,11,4294967295,7,2636928640,15,4022730752,18,1812433253>,double> (07FF6D146141Ah)

인라인되어야하는 함수에 대한 호출이 100 억 번 수행되면이 오버 헤드가 추가 될 수 있습니까? 성능 향상을위한 코드에 대한 제안이 있습니까?

저는 Windows 환경에서 작업하고 있으며 Boost 1.7.1과 함께 VisualStudio2015의 컴파일러 vc14를 사용하고 있습니다. Linux 시스템에서 gcc4.9와 유사한 동작을 관찰했습니다. Boost에 대한 직접 호출에는 30 초가 걸리고 새 클래스에는 45 초가 걸립니다.

시간 내 주셔서 감사합니다.